메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강우현 (에프원소프트) 최정욱 (에프원소프트) 서도형 (에프원소프트) 사민철 (에프원소프트)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
28 - 32 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
항만 물류에서의 컨테이너 적재는 기업의 수익률에 결정적인 영향을 미치는 중요한 요소이다. 제품을 효율적으로 많이 적재할수록 기업의 수익률이 향상된다. 이에 따라, 효과적인 적재를 위한 계획서 작성은 항만 물류의 필수적인 과정으로 간주된다. 그러나, 제한된 시간 내에서 현장 담당자가 수출 제품의 다양한 규격을 전반적으로 고려하여 적재 계획서를 작성하는 것은 상당한 도전과제로 여겨진다. 본 논문에서는 이러한 현장 작업의 어려움을 덜어내고, 짧은 시간 안에 특정 적재율 이상의 성능을 보장하는 강화학습 모델을 제안한다. 이를 통해 물류 기업들의 생산성 향상 및 비용 절감을 기대할 수 있다.
#reinforcement learning #optimization #loading optimization #deep learning #GAT #graph attention network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 강화학습 모델
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

임플란트주위염 처치에서 레이저의 이용 : 문헌고찰
이경중 ,  이종호 ,  금기연 외 1명 구강회복응용과학지 2015 .12
강화학습 기반의 적재 최적화 문제 해결을 위한 AI 모델
강우현 ,  서도형 ,  사민철 한국정보통신학회논문지 2024 .01
화물의 특성 및 적재 공간을 고려한 LCL 화물 적재 알고리즘
박대산 ,  조상민 ,  박동윤 외 3명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2023 .10
DQN을 이용한 재취급 수 최소화를 위한 컨테이너 적재 계획 수립
조재혁 ,  김종규 ,  이재용 외 2명 한국CDE학회 논문집 2024 .12
컨테이너 물류 적재를 위한 heuristics 알고리즘 기반 데이터베이스 관리 최적화 시스템
정효경 ,  김주은 ,  강유진 외 4명 Proceedings of KIIT Conference 2023 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0