지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 788 - 793 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2021.22.11.788
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
적재불량 차량의 적재물 낙하로 인한 사고는 점차적으로 증가하고 있다. 적재물의 낙하로 인한 사고는 도로 및 차량의 훼손은 물론 인명피해까지 이어질 수 있는 중대한 도로 사고 중 하나이다. 본 연구에서는 적재 불량 차량을 단속하기 위한 시스템을 딥러닝 기법을 사용하여 개발하고자 한다. 본 연구에서는 Yolo V3, Mask RCNN, 적재 불량 라벨링 데이터 등을 활용하여 딥러닝 방식으로 적재 불량 차량의 적재 불량 정도를 정량적으로 점수화하여 단속하는 시스템을 개발하였다. 특히 적재 불량 라벨링 데이터의 경우는 전이학습 기법을 사용하여 시스템을 사용하여 단속을 수행시켜 점점 정확도가 향상되는 방식으로 개발을 진행하였다. 본 연구 결과를 통해 적재 불량 차량의 불량 점도를 점수화로 알려주어, 기존의 적재 불량 단속에 소모된 인력을 줄일 수 있을 것으로 기대되며, 적재 불량 단속 시스템을 도로에 적용시, 시행착오를 방지하고 개발 시간 및 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 딥러닝 적재 불량 검출 시스템
3. 연구 결과
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
P. Hurtik, V. Molek, J. Hula, M. Vajel, P. Vlasanek, T. Nejezchleba, “Poly-YOLO: higher speed, more precies detection and instance segmentation for YOLOv3”, arXivpreprint arXiv:2005.13243, 2020.
R. Huang, J. Pedoeem, C. Chen, “YOLO-LITE: a real-time object detection algorithm optimized for non-GPU computers”, Proceeding of 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) , IEEE, pp.2503-2510, Jan 2018.
Y. Tien, G. Yang, Z. Wang, H. Wang, E. Li, Z. Liang, “Apple detection during defferent growth stage in orchards using the improved YOLO-V3 model”, Computers and Electronis in Agriculture, Vol.153, pp.417-426, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.012
M. Bartolo, A. Roberts, J. Welbl, S. Riedel, P. Stenetorp, “Beat the AI: Investigating adversarial human annotation for reading comprehension”, Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol.8, pp.662-678, 2020. DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00338
Z. Yang, H. Ai, “Demographic classification with local binary patterns”, Proceeding of International Conference on Biometrics, pp.464-473, Aug 2007.
R. Huang, J. Pedoeem, C. Chen, “YOLO-LITE: a real-time object detection algorithm optimized for non-GPU computers”, Proceeding of 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) , IEEE, pp.2503-2510, Jan 2018.
Y. Tien, G. Yang, Z. Wang, H. Wang, E. Li, Z. Liang, “Apple detection during defferent growth stage in orchards using the improved YOLO-V3 model”, Computers and Electronis in Agriculture, Vol.153, pp.417-426, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.012
M. Bartolo, A. Roberts, J. Welbl, S. Riedel, P. Stenetorp, “Beat the AI: Investigating adversarial human annotation for reading comprehension”, Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol.8, pp.662-678, 2020. DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00338
Z. Yang, H. Ai, “Demographic classification with local binary patterns”, Proceeding of International Conference on Biometrics, pp.464-473, Aug 2007.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
고속도로 적재불량 단속, AI 도입사례 – 딥러닝 기반 적재불량 자동 단속시스템
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
-
Yolo와 후처리 알고리즘을 이용한 실시간 적재/과적차량 판단 시스템
한국지능시스템학회 논문지
2023 .10
-
객체 인식 모델을 활용한 적재불량 화물차 탐지 시스템 개발
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
객체 인식 모델을 활용한 적재 불량 화물차 탐지 시스템
한국정보통신학회논문지
2022 .12
-
AI 학습 기반 키워드분석을 통한 노면 낙하물 사고분석 연구
대한교통학회지
2021 .02
-
상용차 과적 및 적재불량 평가를 위한 테스트베드 선정
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2022 .11
-
고속축중기를 이용한 화물차량의 과적 및 적재불량 평가 시나리오 설계
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .06
-
정상 칩 주변 불량 정보를 활용한 잠재 불량 의심군 선정 방법 개발
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2024 .10
-
차량 경로와 적재패턴 결정을 위한 통합 의사결정 모형
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2015 .04
-
고속열차에서의 적재계획 알고리즘
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
-
딥러닝을 이용한 이용한 차량 적재물의 분류에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .11
-
사고유형 분류에 따른 노면 낙하물 발생 예방 연구
대한토목학회 학술대회
2020 .10
-
적재물 낙하사고 예방대책
대한교통학회 학술대회지
2018 .03
-
OpenCV 기반 증강현실로 구현한 지능형 물류 관리 시스템
대한전기학회 워크샵
2019 .07
-
GAT-강화학습 기반의 컨테이너 적재 최적화
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
딥러닝 알고리즘을 이용한 머신 비전 기반 불량 검출 연구
비파괴검사학회지
2020 .02
-
기상환경에 따른 자동차 부품 도장의 불량률 예측
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .10
-
공정변수 분석을 통한 불량원인 탐색
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2018 .11
-
CNC 공정의 품질 예측 및 불량 원인 분석
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2022 .06
-
딥러닝 네트워크를 이용한 의약 용기의 양·불량 분류 및 불량 위치 추정에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
고속축중기를 이용한 공용도로 기반 화물차 과적 평가 시나리오 설계
김학근
,
김영우
,
김찬영
외 6명
대한기계학회 춘추학술대회
2023
.11
Yolo와 후처리 알고리즘을 이용한 실시간 적재/과적차량 판단 시스템
이창목
,
전왕수
,
이상용
한국지능시스템학회 논문지
2023
.10
액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출
황성진
,
백인성
,
김성범
대한산업공학회지
2022
.04
딥러닝 기반 도로위험객체 자동 인식 및 분류에 관한 연구
양인철
,
전우훈
,
이조영
디지털콘텐츠학회논문지
2021
.08
CNN 을 이용한 태양전지 불량 검출
최경훈
,
하종은
제어로봇시스템학회 논문지
2020
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-505-002144158