메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤수 (목원대학교) 김용태 (한남대학교)
저널정보
한국비즈니스학회 비즈니스융복합연구 비즈니스융복합연구 제8권 제5호
발행연도
2023.10
수록면
141 - 146 (6page)
DOI
10.31152/JB.2023.10.8.5.141

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 IoT 기술이 발달하면서 IoT 기술은 다양한 지능형 장치를 통해 실시간으로 데이터를 지속적으로 처리할 수 있는 클라우드 환경에 사용되고 있다. 특히, IoT 기술은 AI, 분산컴퓨팅, 사용자의 단순/복잡한 인터넷 활동 등에서 수집된 정보를 활용한 IoB 분야가 최근 각광을 받고 있다. 그러나, IoB 정보를 활용하는 여러 분야에서 IoB 정보의 정확성 및 효율성을 향상하는 방안들이 현재 부족한 상황이다. 본 논문에서는 머신러닝 기반의 IoB 리소스를 효과적으로 분석할 수 있는 분석 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoB 리소스를 클라우드 환경에 있는 서버로 전송할 때 머신러닝을 통해 IoB 리소스를 분석하고 특정 정보들을 추출할 수 있도록 IoB 데이터 셋을 생성한다. 제안 모델은 IoB 리소스가 클라우드 환경에서 지속적으로 교환이 유지할 수 있도록 블록체인으로 IoB 리소스를 계층적으로 묶어 처리한다. 제안 모델은 IoB 리소스를 블록체인에 추가함으로써 네트워크에 연결된 장치에 대한 안정적인 상호 연결이 가능하도록 네트워를 메시 네트워크로 구성한다 이 같은 네트워크 구성은 IoB의 분산 접근이 가능하고 단일 장애 지점을 효과적으로 방지하고 탄력적으로 운영할 수 있다. 또한, 제안 모델은 저 비용으로 효율적인 IoB 연속 학습을 수행하기 때문에 IoB 정보의 병목 현상, IoB 처리 리소스의 지연, 네트워크 오버헤드를 최소화하였다.
#머신러닝 #행동인터넷 #블록체인 #클라우드 #데이터 셋 #machine learning #IoB #blockchain #cloud #dataset

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 머신러닝 기반의 IoB 리소스 관리 모델 기법
Ⅳ. 성능 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

자연어 처리 기술을 활용한 국방정보 분석방안
이진욱 ,  김수영 ,  박영근 외 1명 국방과 기술 2023 .10
텍스트 마이닝을 이용한 인공지능 활용 신약 개발 연구 동향 분석
남재우 ,  김영준 생명과학회지 2023 .08
인공지능 기술을 활용한 신약개발 과정 혁신
김대승 ,  강근수 전자공학회지 2022 .11
신약개발을 위한 인공지능 기술 동향
류재용 BT NEWS 2021 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0