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본 리뷰 논문은 2010년부터 2022년까지의 인공지능을 활용한 신약개발 관련 연구동향을 분석하여 정리하였다. 이러한 분석을 통해 2,421개 연구의 초록을 코퍼스로 구성하고, 전처리를 거쳐 빈도가 높고 연결중심성이 높은 단어를 추출하였다. 분석 결과 2010-201년과 2020-2022년 단어빈도 추이는 비슷한 것으로 구분되어 나타났다. 연구 방법으로는 2010년부터 2020년까지 머신 러닝을 활용한 연구가 많이 진행되었고, 2021년부터는 딥러닝을 활용한 연구가 증가하고 있다. 이러한 연구를 통해 이루어지고 있는 인공지능 활용 연구 동향에 대해 분야별로 살펴보고 관련 연구의 장점, 문제점, 도전과제 등을 살펴보았다. 파악되어진 연구 동향은 2021년 이후로 약물의 재배치를 인공지능 활용 연구, 항암제 개발을 위한 컴퓨터 활용 연구, 임상시험에 인공지능 적용 연구 등과 같이 인공지능 적용 분야가 확대되고 있다는 점이다. 이러한 과정을 통해 향후 이루어질 것으로 예상되는 인공지능 활용 신약개발 연구의 전망에 대해 간략히 제시하였다. 위의 인공지능 기술 발전과 함께 바이오와 의료데이터의 신뢰성과 안전성이 확보되어진다면 인공지능 활용 신약개발의 방향이 개인 맞춤형 의료와 정밀의료 분야로 진행되어질 것으로 판단하기에 이에 대한 지속적인 노력이 필요하리라 본다.
목차
서론
본론
결론
References
초록
참고문헌 (177)
참고문헌 신청
Abdelbasset, W. K., Elsayed, S. H., Alshehri, S., Huwaimel, B., Alobaida, A., Alsubaiyel, A. M., Alqahtani, A. A., El Hamd, M. A., Venkatesan, K., AboRas, K. M. and Abourehab, M. A. S. 2022. Development of gbrt model as a novel and robust mathematical mod
Abubaker Bagabir, S., Ibrahim, N. K., Abubaker Bagabir, H. and Hashem Ateeq, R. 2022. Covid-19 and artificial intelligence: Genome sequencing, drug development and vaccine discovery. J. Infect. Public Health 15, 289-296.
Ahmed, F., Kang, I. S., Kim, K. H., Asif, A., Rahim, C. S. A., Samantasinghar, A., Memon, F. H. and Choi, K. H. 2023. Drug repurposing for viral cancers: A paradigm of machine learning, deep learning, and virtual screening-based approaches. J. Med. Virol.
An, Q., Rahman, S., Zhou, J. and Kang, J. J. 2023. A comprehensive review on machine learning in healthcare industry: Classification, restrictions, opportunities and challenges. Sensors (Basel) 23, 4178.
Arun, R., Suresh, V., Madhavan, C. E. V. and Murty, M. N. 2010. On finding the natural number of topics with latent dirichlet allocation: Some observations. Lect. Notes Artif. Int. 6118, 391-402.
Abubaker Bagabir, S., Ibrahim, N. K., Abubaker Bagabir, H. and Hashem Ateeq, R. 2022. Covid-19 and artificial intelligence: Genome sequencing, drug development and vaccine discovery. J. Infect. Public Health 15, 289-296.
Ahmed, F., Kang, I. S., Kim, K. H., Asif, A., Rahim, C. S. A., Samantasinghar, A., Memon, F. H. and Choi, K. H. 2023. Drug repurposing for viral cancers: A paradigm of machine learning, deep learning, and virtual screening-based approaches. J. Med. Virol.
An, Q., Rahman, S., Zhou, J. and Kang, J. J. 2023. A comprehensive review on machine learning in healthcare industry: Classification, restrictions, opportunities and challenges. Sensors (Basel) 23, 4178.
Arun, R., Suresh, V., Madhavan, C. E. V. and Murty, M. N. 2010. On finding the natural number of topics with latent dirichlet allocation: Some observations. Lect. Notes Artif. Int. 6118, 391-402.
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