6000계열 알루미늄 합금 겹치기 레이저 용접부에서 다중센서와 딥러닝을 이용한 응고균열 예측

신정훈; 강상훈; 김철희; 홍석준; 강민정

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저자정보: 신정훈 (한국생산기술연구원) 강상훈 (한국생산기술연구원) 김철희 (한국생산기술연구원) 홍석준 (한양대학교) 강민정 (한국생산기술연구원)

저널정보: 대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2023년도 추계학술발표대회 [초록집]

발행연도: 2023.10

수록면: 162 - 162 (1page)

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2024

멀티센서와 딥러닝을 이용한 Al 6014-T4 lap joint fillet 레이저 용접부 응고균열 예측

신정훈 , 홍석준 , 강민정 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2024.05 학술대회자료

2023

6000계열 알루미늄 합금 겹치기 레이저 용접부에서 다중센서와 딥러닝을 이용한 응고균열 예측

신정훈 , 강상훈 , 김철희 외 2명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2023.10 학술대회자료

멀티센서와 딥러닝을 이용한 Al 6014, Al 6016 합금 레이저 겹치기 용접부 응고균열 예측

신정훈 , 강상훈 , 김철희 외 2명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2023.05 학술대회자료

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논문수 32 이용수 1,766

김철희

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 45

홍석준

소속기관 한양대학교 ERICA캠퍼스

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 62 이용수 3,100

강민정

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

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자동차 이차전지용 셀 및 모듈 조립을 위한 Al/Cu 이종소재 초음파 및 레이저 접합 기술 리뷰

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