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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 441 - 447 (7page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2023.49.5.441
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Research into the feasibility of predicting specific events using Text Mining techniques has been actively pursued in conjunction with the advancement of Machine Learning. Consequently, the potential for predicting North Korea’s provocations utilizing Text Mining methods has emerged. However, the field lags behind other domains due to challenges in acquiring high-quality training data and the complexity associated with event classification. This study addresses these limitations by leveraging a Pre-trained BERT model to establish a comprehensive classification framework for North Korea’s provocative behavior, moving beyond binary classifications (provocation or peace) used in previous research. Original data from the Korean Central News Agency (KCNA) and domestic media sources were gathered and analyzed as training data. Notably, the findings demonstrated that employing original data from the KCNA increased prediction accuracy compared to utilizing data from domestic media. This study offers a way to enhance the informational value of North Korea’s provocations through scientific predictions, ultimately bolstering the reliability of qualitative expert judgments.
목차
1. 서론
2. 북한 도발 수준 및 형태 정의와 학습데이터 수집
3. 실험 설계
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Cho, T. H. (2020), Everyone's Deep Learning (2nd Edition), Gilbut, Seoul, Korea.
Hur, J. Y. and Hong, Y. P. (2020), Continuity and Change of North Korea’s Nuclear Discourse under the Kim Jong-un regime, Korean Journal of International Relations, 60(4).
Kim, D. H. (2021), BERT-Based Catching Signs of Provocation of North Korea Using Language Modeling, Seoul University.
Kim, S. K. (2021), Economy Revealed in Articles of Kim, Jong-un’s Public Activities: Text Mining Analysis, North Korean Studies University.
Kim, Y. W. (2021), Easy to learn R text mining(DO it!), EasysPublishing, Seoul, Korea.
Hur, J. Y. and Hong, Y. P. (2020), Continuity and Change of North Korea’s Nuclear Discourse under the Kim Jong-un regime, Korean Journal of International Relations, 60(4).
Kim, D. H. (2021), BERT-Based Catching Signs of Provocation of North Korea Using Language Modeling, Seoul University.
Kim, S. K. (2021), Economy Revealed in Articles of Kim, Jong-un’s Public Activities: Text Mining Analysis, North Korean Studies University.
Kim, Y. W. (2021), Easy to learn R text mining(DO it!), EasysPublishing, Seoul, Korea.
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