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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정미연 (한양대학교) 허선우 (한양대학교(ERICA캠퍼스) 지식서비스연구소) 백동현 (한양대학교)
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 한국산업경영시스템학회지 제43권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
112 - 121 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

텍스트마이닝을 활용한 사용자 요구사항 우선순위 도출 방법론 :온라인 게임을 중심으로
정미연 ,  허선우 ,  백동현 산업경영시스템학회지 2020.01 학술저널

2019

텍스트마이닝을 활용한 사용자 요구사항 우선순위 도출 방법론 : 온라인 게임을 중심으로
정미연 경영컨설팅학과 2019.01 학위논문

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Recently, as the internet usage is increasing, accordingly generated text data is also increasing. Because this text data on the internet includes users’ comments, the text data on the Internet can help you get users’ opinion more efficiently and effectively. The topic of text mining has been actively studied recently, but it primarily focuses on either the content analysis or various improving techniques mostly for the performance of target mining algorithms. The objective of this study is to propose a novel method of analyzing the user’s requirements by utilizing the text-mining technique. To complement the existing survey techniques, this study seeks to present priorities together with efficient extraction of customer requirements from the text data. This study seeks to identify users’ requirements, derive the priorities of requirements, and identify the detailed causes of high-priority requirements. The implications of this study are as follows. First, this study tried to overcome the limitations of traditional investigations such as surveys and VOCs through text mining of online text data. Second, decision makers can derive users’ requirements and prioritize without having to analyze numerous text data manually. Third, user priorities can be derived on a quantitative basis.
#Text Mining #Latent Dirichlet Allocation #Requirement Analysis #Cause and Effect Diagram #Priority #Online Game

목차

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참고문헌 (22)

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Bae, K. T. / 2008 / Quality management is competitivenessquality control tools in work place / Ceramist 11(5):161~166 google schola Baldi, P. / 2008 / A Theory of Aspects as Latent Topics / OOPSLA google schola Bickart, B. / 2001 / Internet forums as influential sources of consumer information / Journal of Interactive Marketing 15(3):31~40 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / The Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola Chang, J. / 2009 / Advances in Neural Information Processing Systems :288~296 google schola

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