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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤효준 (한국체육대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제25권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
1 - 12 (12page)

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이 연구의 목적은 비전 트랜스포머 모델을 활용하여 축구 히트맵 이미지 자료를 전처리하고 군집분석을 통해 축구 경기유형을 구분하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 잉글랜드 프리미어리그 2022-2023시즌 380경기의 히트맵 이미지 760개와 35개의 경기기록을 연구 자료로 선정하였다. 분석방법은 비전 트렌스포머 모델 중 DINO-ViT16 모델을 활용하여 임베딩을 실시한 후 차원축소를 위해 주성분분석을 실시하였다. 이후 k-means알고리즘을 적용하여 경기유형을 군집화하였으며, 이때 최적의 군집 수를 선정하기 위해 silhouette index를 활용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 축구의 경기유형은 2개의 군집으로 분류되었으며, 군집별 경기기록을 비교한 결과 군집 2가 군집 1보다 패스 수와 볼 점유율이 높은 것으로 나타났다. 이는 군집 1은 direct 유형, 군집 2는 build-up 유형으로 판단된다. 둘째, 군집 1에 대한 세부적인 군집분석 결과 2개의 군집으로 분류되었으며, 군집별 경기기록과 히트맵을 비교한 결과 군집 1-1은 수비지향적 단일화된 공격패턴 유형, 군집 1-2 는 수비지향적 다양한 공격패턴 유형으로 판단된다. 셋째, 군집 2에 대한 세부적인 군집분석 결과 3개의 군집으로 분류되었으며, 군집별 경기기록과 히트맵을 비교한 결과 군집 2-1은 중앙지역에 높은 볼 점유율을 통한 다양한 공격패턴을 가지는 유형, 군집 2-2는 매우 높은 볼 점유율과 패스로 경기를 장악하는 유형, 군집 2-3은 높은 볼 점유율을 통한 수비 뒷공간이나 특정 지역에 집중된 공격패턴을 가지는 유형으로 판단된다.
#이미지분석 #k-means 알고리즘 #군집분석 #Direct 유형 #Build-up 유형 #image analysis #k-means algorithm #cluster analysis #direct type #build-up type

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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