패션플랫폼의 청바지 구매후기에 나타난 구매 특성 분석 -무신사와 W컨셉의 구매후기를 중심으로-

강은미

doi:10.18208/ksdc.2023.29.3.1

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강은미 (동아대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제29권 제3호

발행연도: 2023.9

수록면: 1 - 12 (12page)

DOI: 10.18208/ksdc.2023.29.3.1

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본 연구는 패션플랫폼의 청바지 구매후기에 대한 빅데이터 분석을 통하여 청바지 구매에서 소비자들이 중요하게 생각하고 있는 구매 결정 요인들을 확인하고 패션플랫폼의 청바지 시장 활성화 방안에 기초자료를 제공하고자 하는 데 그 목적이 있다. 자료수집 채널은 무신사와 W컨셉의 구매후기로 Python을 이용한 웹크롤링으로 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 정제 과정을 거친 후 텍스트마이닝과 워드클라우드, N-gram을 분석하였고, Ucinet 6.0을 사용하여 네트워크 시각화와 CONCOR 분석을 실시하였다.
연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 주요 단어를 중심으로 카테고리별로 분류해보면 청바지의 사이즈, 색상, 핏, 디자인, 계절, 브랜드, 가격, 코디, 코디 아이템, 소재 등이 나타났다. 둘째, 빈도와 TF-IDF는 핏, 색상, 바지, 사이즈, 기장, 와이드 등의 순서로 유사하게 나타났다. N-gram 분석한 결과, 소비자들은 청바지를 구매할 때 바지 기장 수선과 와이드 바지의 핏과 색상, 허리 사이즈 등을 연결하여 생각함을 확인할 수 있었다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 청바지 소재/색상/계절, 청바지 사이즈, 청바지 핏/브랜드/가격, 청바지 길이의 4그룹으로 분류되었다.
즉, 패션플랫폼에서 청바지를 구매하는 소비자들은 청바지의 핏, 색상, 사이즈, 기장, 가격, 소재 등의 순으로 중요시함을 확인할 수 있었다. 그리고 특히 청바지의 경우 다른 제품과는 달리 청바지의 소재-색상-계절, 사이즈, 핏-브랜드-가격, 길이 등을 연관하여 고려함을 확인할 수 있었다.

#Jean(청바지) #Fashion Platforms(패션플랫폼) #Purchase Reviews(구매후기) #Big Data(빅데이터) #Text Mining(텍스트 마이닝)

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