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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제6권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
83 - 88 (6page)

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빅데이터를 이용한 데이터 분석 시스템은 정치, 교통, 자연재해, 쇼핑, 고객관리, 의료, 기상정보 등의 다양한 분야에서 활용할가치가 있다. 특히 웨어러블 디바이스로부터 수집한 가속도 신호를 이용한 개인의 운동량 분석은 이미 보편화되어 사용되고있다. 하지만 이러한 시스템에서 사용하는 데이터는 개인의 운동량을 측정하기에 필요한 데이터만을 저장하고 있기 때문에, 개인의 운동량외의 다양한 분석결과들은 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 개인의 스마트폰에서 수집 가능한 가속도 신호를24시간측정하고 이를 빅데이터 기반으로 저장하여 집단 행동패턴 및 활동성 분석을 위한 시스템을 제안한다. 또한 다양한 스마트기기에서 사용할 수 있도록 표준 메시징을 이용하여 가속도신호를 송신하고 분석결과를 수신하는 시스템을 제안한다
#빅데이터 #가속도 신호 #활동성 분석 #운동량 #분석 시스템 #Big Data #Acceleration Signal #Analysis of Activity #Amount of Exercise #Analysis System

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/ / ApacheTM Hadoopⓡ google schola Gartner / 2013 / Cool Venders in Wearable Electronics for Health and Fitness google schola Magoulas, Roger / 2009 / Big data:Technologies and techniques for large scale data, Release 2.0 google schola McKinsey / 2011 / Big data, The next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute google schola S. H. Kim / 2008 / Biological signal monitoring technique for ubiquitous healthcare / IT SoC Mag 25 : 40 ~ 47 google schola

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