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박두홍 (대한민국 육군) 하홍석 (대한민국 해군) 정동호 (대한민국 공군) 강동구 (중앙대학교) 백준기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,902 - 2,905 (4page)

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Maintaining the mental health of soldiers is crucial for the well-being of any army. In this paper, we present a military organizational management system using deep-learning based emotion recognition system, with a focus on facial expressions among various emotional expression elements of humans. We used CNN-based K-EmotionNet as a classification model to identify negative emotions of individuals who may be struggling to adapt to the organization or experiencing personal issues. By conducting statistical analysis on the classified results, the system aims to proactively identify individuals who may require assistance and provide managers with information to take necessary measures for organizational management. The proposed system can ultimately contribute to the well-being and effectiveness of military units.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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