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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 2,355 - 2,360 (6page)
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With the rapid development of artificial intelligence technology, many attempts are being made to diagnose Alzheimer"s dementia, a*nd recently, several companies have provided early diagnosis services through blood collection. Many scholars have reported that early diagnosis technology should be used nationwide to reduce personal and social costs for managing patients with dementia [3].
Through this paper, we designed and built an artificial intelligence data model to predict the possibility of dementia using non-invasive methods such as medical data and health examination data, and verified its usability by implementing a prototype system. In the future, through the improvement and stabilization of the performance of the system and the development of additional services, it will provide services that can be easily and conveniently used by many people concerned about dementia.
Through this paper, we designed and built an artificial intelligence data model to predict the possibility of dementia using non-invasive methods such as medical data and health examination data, and verified its usability by implementing a prototype system. In the future, through the improvement and stabilization of the performance of the system and the development of additional services, it will provide services that can be easily and conveniently used by many people concerned about dementia.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 구현 결과 및 응용
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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