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김준광 (대구경북과학기술원) 이상헌 (대구경북과학기술원) 손명규 (대구경북과학기술원) 김현덕 (대구경북과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,635 - 1,638 (4page)

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3D human modeling has become a vital research topic for providing user-friendly interfaces in various application areas. In this paper, we propose a new network for succinctly generating a 3D model of the human body based on orthogonal silhouettes. Utilizing the CAESAR dataset, we sample the contour of the silhouette and train the mapping between the silhouette and the 3D model through a neural network. We have expanded the number of training data through data augmentation, resulting in a 3.41% reduction in the average distance error between vertices. This approach paves the way for potential applications in fields such as virtual fitting, custom design, and body health monitoring through 3D human modeling.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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