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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 259 - 263 (5page)
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The image-based 3D human shape estimation technology refers to estimating the appearance of a person"s body, hands, face, and clothes in 3D from single or multiple image data. With the recent introduction of the metaverse concept, a 3D human shape estimation technology that allows users to easily and quickly create an avatar is drawing attention as a very important research topic. Currently, with the development of Deep Neural Network (DNN) algorithms, it has reached the level of reconstructing a 3D human appearance and modeling clothes even from a single-color image. In this paper, we discuss recent research trends and topics for a quick understanding and approach to image-based 3D human shape estimation technology.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. Research Trends and Topics
III. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES
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