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라승탁 (한밭대학교) 오승진 (한밭대학교) 이태윤 (한밭대학교) 오준혁 (한밭대학교) 신인영 (한밭대학교) 이승호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,606 - 1,609 (4page)

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In this paper, loitering and intrusion algorithms for intelligent CCTV were developed. First, object detection was performed based on Yolo_X, a deep learning model capable of real-time object detection. Second, the false detection removal algorithm was applied to remove falsely detected objects. Finally, the event situation is determined by applying loitering and intrusion algorithms to each detected object. As a result of the experiment, loitering and intrusion events were detected at the correct time in 59 out of 60 images.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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