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이지원 (한국전자통신연구원) 문성원 (한국전자통신연구원) 남도원 (한국전자통신연구원) 유원영 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,140 - 1,143 (4page)

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As the number of cases in which deep learning is applied to real life increases, there is a movement to utilize deep learning technology in the defense surveillance field as well. In order to apply deep learning technology, a certain level of learning data is required, and learning data are being collected for this purpose. However, the number of learning data for targets with low vigilant surveillance appearance, such as aircraft and drones, is insufficient. In this paper, we would like to discuss how to utilize AI hub data to solve this problem. Through experiments, it was confirmed that performance improvement may not occur even if unrefined training data is added. In the future, we plan to study ways to collect additional data that is meaningful for deep model learning.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국방 경계감시 학습데이터 구축
Ⅲ. 국방 경계감시 객체 검출 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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