메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형민 (호서대학교) 임근택 (제이비주식회사) 조규선 (호서대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제27권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
49 - 56 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

딥러닝을 활용한 도시가스배관의 전기방식(Cathodic Protection) 정류기 제어에 관한 연구
이형민 ,  임근택 ,  조규선 한국가스학회지 2023.06 학술저널
인공지능(AI)을 활용한 도시가스배관의 전기방식(Cathodic Protection) 정류기 제어에 관한 연구
이형민 ,  임근택 ,  조규선 한국가스학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
도시가스 매설배관의 방식 전류 제어를 위한 인공지능(AI) 학습 및 성능 평가에 관한 연구
이형민 안전행정공학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
4차 산업혁명으로 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 관련 기술이 고도로 성장함에 따라 여러 분야에서 AI를 접목하는 사례가 증가하고 있다. 주요 원인은 정보통신기술이 발달됨에 따라 기하급수적으로 증가하는 데이터를 사람이 직접 처리․분석하는데 현실적인 한계가 있고, 새로운 기술을 적용하여 휴먼 에러에 대한 리스크도 감소시킬 수 있기 때문이다. 이번 연구에서는 ‘원격 전위 측정용터미널(T/B, Test Box)’로부터 수신된 데이터와 해당시점의 ‘원격 정류기’ 출력을 수집 후, AI가 학습하도록 하였다. AI의 학습 데이터는 최초 수집된 데이터의 회기분석을 통한 데이터 전처리로 확보하였고, 학습모델은 심층 강화학습(DRL, Deep Reinforce-ment Learning) 알고리즘 中 Value기반의 Q-Learning모델이 적용하였다. 데이터 학습이 완료된 AI는 실제 도시가스 공급지역에 투입하여, 수신된 원격T/B 데이터를 기반으로 AI가 적절하게 대응하는지 검증하고, 이를 통해 향후 AI가 전기방식 관리에 적합한 수단으로 활용될 수 있는지 검증하고자 한다.
#AI(artificial intelligence) #CP(cathodic protection) #DRL(deep reinforcement learning) #Q-learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 기술
Ⅲ. AI의 정류기제어 설계
Ⅳ. AI의 정류기제어 현장적용
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

AI 반도체 산업의 기술 발전 방향과 경제 안보에 관한 연구: 미국 특허 데이터를 이용한 분석을 중심으로
손동연 ,  이종호 ,  오철 디지털콘텐츠학회논문지 2023 .07
인화성 가스를 취급하는 반도체 제조장비에 설치된 가스박스 최적 환기 설계에 대한 연구
조규선 ,  김상령 ,  양원백 한국가스학회지 2023 .03
도시화율 및 산업 구성 차이에 따른 딥러닝 기반 전력 수요 변동 예측 및 전력망 운영
김가영 ,  이상훈 한국수소및신에너지학회논문집 2022 .10
SiC FET를 적용한 3kW급 98% 고효율 특성의 AC-DC 정류기에 관한 연구
유정상 ,  안태영 ,  길용만 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .07
인공지능 반도체란 무엇인가
김형진 ,  이혁재 전자공학회지 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-575-001724661