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저자정보
남희준 (부산대학교) 이길주 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,129 - 1,132 (4page)

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At present, artificial intelligence (AI) algorithms have been applied in diverse fields, ranging from research to real-life application such as physics problem-solving and product development. They are especially useful for fields that are difficult to create or require significant time and effort to achieve through human effort alone. One such field is the design of IR camouflage photonic. In this paper, we propose the use of supervised and reinforcement learning to build multi-stack IR camouflage structure. We evaluate the effectiveness of these two methods by comparing the outputs of each resultant structure. Surprisingly, the product invented by supervised learning produced plausible pseudo results, while reinforcement learning resulted in a well-trained and closely optimized result.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Result
Ⅲ. Conclusion
참고문헌

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