메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Faiz Muhammad Khan (University of Swat) Naila Bibi (University of Swat) Saleem Abdullah (Abdul Wali Khan University) Azmat Ullah (Koc University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.23 No.3
발행연도
2023.9
수록면
270 - 293 (24page)
DOI
10.5391/IJFIS.2023.23.3.270

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
One of the notable advantages of the complex fuzzy set is its ability to incorporate not only satisfaction and dissatisfaction but also the absence of vague information in two-dimensional scenarios. By combining a fuzzy rough set with a complex fuzzy set, this study aims to provide a powerful and versatile tool for multi-criteria group decision-making (MCGDM) in complex and uncertain situations. This approach, based on EDAS (evaluation based on distance from average solution) method allows decision-makers to consider multiple criteria, account for uncertainty and vagueness, and make informed choices based on a wider range of factors. The main goal of this study is to introduce complex fuzzy (CF) rough averaging aggregation and geometric aggregation operators and embed these operators in EDAS to obtain remarkable results in MCGDM. Furthermore, we propose the CF rough weighted averaging (CFRWA), CF rough ordered weighted averaging (CFROWA), and CF rough hybrid averaging (CFRHA) aggregation operators. Additionally, we present the concepts of CF rough weighted geometric (CFRWG), CF rough ordered weighted geometric (CFROWG), and CF rough hybrid geometric (CFRHG) aggregation operators. A new score function is defined for the proposed method. The basic and useful aspects of the explored operators were discussed in detail. Next, a stepwise algorithm of the CFR-EDAS method is demonstrated to utilize the proposed approach. Moreover, a real-life numerical problem is presented for the developed model. Finally, a comparison of the explored method with various existing methods is discussed, demonstrating that the exploring model is more effective and advantageous than existing approaches.
#Complex fuzzy sets #Rough sets #Averaging and geometric operators #EDAS method #MCGDM

목차

Abstract
1. Introduction
2. Basic Concepts
3. Construction of Complex Fuzzy Rough Sets
4. Complex Fuzzy Rough Averaging Aggregation Operator
5. Complex Fuzzy Rough Geometric Aggregation Operator
6. Use of CF Information in EDAS Method for MCGDM Based on Complex Rough Aggregation Operators
7. Illustrative Example
8. Comparative Study
9. Conclusion
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-003-002056176