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학술저널
저자정보
신현준 (인하대학교) 나중채 (세종대학교) 심정섭 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.9
발행연도
2023.9
수록면
737 - 745 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.9.737

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두 문자열의 극대공통부분서열(MCS)은 어떤 문자를 삽입하여도 더 긴 공통부분서열을 만들 수 없는 공통부분서열이다. 최장공통부분서열(LCS)과 달리 MCS의 길이는 다양하고, 가장 긴 MCS가 LCS이다. LCS는 일반적으로 두 서열의 유사도를 비교할 때 사용되지만, 계산하는데 매우 긴 시간이 걸린다. MCS는 LCS보다 빠르게 계산할 수 있으므로 더 긴 MCS를 찾는 문제는 중요하다. 길이의 합이 n인 두 문자열 X와 Y의 MCS 중 하나를 O(n) 공간을 이용하여 O(n√(logn/loglogn)) 시간에 계산하는 알고리즘이 제시되었고 이를 개선한 알고리즘들도 제시되었다. 본 논문에서는 기존의 알고리즘들보다 더 많은 문자를 확인하여, 상수 k가 주어졌을 때 O(kn) 공간을 이용하여 O(n√(logn/loglogn)) 시간에 MCS를 계산하는 알고리즘을 제시한다. 실제 데이터와 무작위로 생성한 데이터를 이용하여 실험을 진행한 결과, 본 논문에서 제시한 알고리즘으로 계산된 MCS의 길이가 기존의 알고리즘으로 계산된 MCS보다, 최대 6.31배 길다.
#극대공통부분서열 #최장공통부분서열 #문자열 비교 #문자열 알고리즘 #maximal common subsequences #longest common subsequences #string comparison #string algorithms

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. O(k)개의 문자를 확인하는 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
References

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