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김한솜 (홍익대학교) 엄새얀 (홍익대학교) 전성현 (홍익대학교) 하승범 (홍익대학교) 정세웅 (홍익대학교) 박범규 (현대자동차) 전홍배 (홍익대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제28권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
335 - 343 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2023.335

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In recent times, there has been a growing focus on integrating information technologies and artificial intelligence into vehicle condition diagnosis and prediction technologies, enabling proactive identification of potential vehicle malfunctions. The provision of automated vehicle condition assessments and timely predictive maintenance services to drivers holds substantial significance. This research deals with a case study dedicated to the differentiation between faults and normal states in commercial vehicles using an unsupervised deep learning approach, based on DTC (Diagnostic Trouble Code) data. We construct and evaluate three distinct deep learning models to forecast fault occurrences. The outcomes of this case study are deliberated upon in conjunction with its limitations and prospects for future research directions.
#Vehicle Fault Prognostics #Diagnostic Trouble Code #Deep learning #Unsupervised learning

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구 및 예지기법 리뷰
3. 문제 정의 및 사용 데이터
4. 딥러닝 기반 상용차 DTC 고장 진단
5. 실험결과
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Hochreiter, S. and Schmidhuber, J., 1997, Long Short-term Memory, Neural Computation, 9(8), pp.1735-1780, doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 google schola Jang, M., Park, H., Kim, J., Oh, J. and Jun, H.B., 2020, A Case Study on Predicting the Vehicle Failure Code with Gathered Diagnostic Trouble Code Data, Korean Journal of Computational Design and Engineering, 25(4), pp.358-365, doi: 10.7315/cde.2020.358 google schola Jeong, H., Jang, M. and Jun, H.B., 2019, A Case Study on the Fault Diagnostics for the Car Part., Korean Journal of Computational Design and Engineering, 24(3), pp.258-267, doi: 10.7315/cde.2019.258 google schola Kim, M.Y. and Jang, J.Y., 2013, Design and Implement a Smart Automobile Self-Diagnosis System based on the Driving Information, Journal of the Korean Association of Information and Communication, 17(9), pp.2153-2159, doi: 10.6109/jkiice.2013.17.9.2153 google schola Kwon, D.W., Shin, D.K. and Lee, H.C., 2019, Development of Fault Diagnosis Algorithm for DCT-equipped Agricultural Tractor, Proceedings of The Korean Society of Automotive Engineers, pp.12-14. google schola

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