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자료유형
학술저널
저자정보
박다솜 (건국대학교) 최용주 (한국외국어대학교) 선우영 (건국대학교) 정창훈 (경인여자대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제39권 제4호
발행연도
2023.8
수록면
437 - 447 (11page)
DOI
10.5572/KOSAE.2023.39.4.437

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

대기오염측정망 측정자료를 이용한 한반도 미세먼지 습식 세정 특성 연구 및 3차원 대기질 모델 적용
박다솜 ,  최용주 ,  선우영 외 1명 한국대기환경학회지(국문) 2023.08 학술저널

2022

대기오염측정자료를 통한 한반도 습식세정 계수 도출
박다솜 ,  선우영 ,  정창훈 대한환경공학회 학술발표논문집 2022.11 학술대회자료
대기오염측정망 측정자료를 이용한 한반도 초미세먼지 습식 세정 특성 연구 및 3차원 대기질 모델 모사
박다솜 한국대기환경학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

2021

측정 자료를 활용한 습식 세정계수 도출
박다솜 ,  최용주 ,  정창훈 외 1명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Wet scavenging is one of the main mechanisms for the removal of particulate matter in the atmosphere. In this respect, precipitation is an important component and plays a key role in the removal of air pollutants. When precipitation occurs, raindrops fall, inducing below cloud scavenging, absorbing pollutants and removing them from the atmosphere. The wet scavenging process is affected by the strength, duration, concentration, and distribution of air pollutants. The aerosol wet scavenging coefficient (Λ<SUB>m</SUB>) by precipitation is used to formulate a change in aerosol concentration (C) during the precipitation time (t). According to the equation, the wet scavenging coefficient was calculated using multi-year PM<SUB>2.5</SUB> hourly concentration data from the NAMIS (National Ambient air quality Monitoring Information System). The main purpose of this study is to gain a better understanding of scavenging coefficients including characteristics unique to Korea by using measurement data for five years for 12 cities. By applying a developed scavenging coefficient to the three-dimensional air quality model, these results provide wider support for improving the accuracy of simulating particle matters in East Asia. An implication of the new scavenging coefficient is a value that better reflects precipitation characteristics in Korea and one that can also help research scavenging characteristics in East Asia in the future and contribute to improving modeling accuracy.
#Wet scavenging #Scavenging coefficient #Wet deposition #Aerosol particles #Rain wash-out

목차

Abstract
1. 서론
2. 세정계수 도출
3. 3차원 대기질 모델링으로의 적용
4. 결과
5. 결론
References

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