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장재석 (서울과학기술대학교) 임보영 (서울과학기술대학교) 권혁윤 (서울과학기술대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
396 - 401 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2023.29.8.396

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한국어 발음 오류는 한국어에 익숙하지 않은 그룹인 아동 및 외국인에게서 주로 발생된다. 발음 오류는 해당 그룹들에 대한 각종 음성 인식 모델 기반 서비스 품질의 저하를 초래한다. 이를 극복하기 위해 AI Hub에서는 ‘한국인 아동 음성 데이터’와 ‘외국인 한국 음성 데이터’를 공개하였다. 그러나 각 데이터 셋은 발음 오류에 대한 라벨을 제공하지 않기 때문에 오류 분석 및 제거를 통한 품질 향상이 어렵다는 제약사항이 있다. 본 연구에서는 이를 극복하기 위해, 음성 데이터와 텍스트 데이터를 함께 사용하여 발음 오류 구간 검출을 수행하는 멀티모달 학습 모델을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 멀티모달 기반 모델은 기존 음성 데이터 기반 모델의 음성 인식 오류 발생율 측정 지표인 Character Error Rate (CER)과 Word Error Rate(WER)를 발음 오류 구간 탐지 정확도 측정 지표로 사용하여 각각 20.1～20.2%, 57.4～60.5% 개선됨을 보였다. 최종적으로, 제안한 모델을 사용해서 검출된 오류 구간을 포함한 샘플군과 포함하지 않는 샘플군을 나누어 각각의 오류율을 평가한 결과, 오류 구간을 포함하지 않은 샘플군의 WER과 CER은 각각 평균 1.47%, 1.3%가 감소됨을 보였다.
#멀티모달 학습 모델 #발음 오류 구간 검출 #음성 인식 #아동 음성 #외국인 음성 #multimodal learning model #pronunciation error segment detection #speech recognition #children's speech #foreigner's speech #character error rate #word error rate

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 모델
4. 실험 및 성능 평가
5. 외국인 및 아동 음성 오류 분석
6. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Kim, S., Min, H. and Choi, H., “The Study on Prolonged Sound Development of 6 to 8 Years Old Children in the Reading Task of Predicate,” The Journal of Linguistics Science, Vol. 100, pp. 63-88, 2022. google schola Mambo, M., Usuda, K. and Okamoto, E., "Proxy Signature : Delegation of the Power to Sign Messages," In IEICE Trans. Fundamentals, Vol. E79-A, No. 9, pp. 1338-1353, Sep., 1996. google schola Heo, Y., “A Phonological Analysis on Pronunciation Errors of Korean Language Learners - Focusing on Phonological Processes,” Keimyung Korean Studies Journal, Vol. 46, pp. 201-232, 2012. google schola Park, Daniel S., et al., “SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition,” arXiv preprint arXiv:1904.08779, 2021. google schola Jo, Jihyuck, Yoo, Hoyoung, and Park, In-Cheol, “Energy-Efficient Floating-Point MFCC Extraction Architecture for Speech Recognition Systems,” IEEE Trans. Very Large Scale Integr. (VLSI) Syst., Vol. 24, No. 2, pp. 754-758, 2016. google schola

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