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학술대회자료
저자정보
박상현 (군산대학교) 온병원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
565 - 569 (5page)

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2020년에 이루다 챗봇이 윤리적 문제로 논란을 일으켰는데, 이로 인해 대중들은 인공지능 윤리에 대한 관심을 더욱 가지게 되었다. 이 문제의 근본적인 원인은 현재 인공지능 모델들이 블랙박스(black box)로 작동하기 때문에, 그들이 왜 특정한 것들을 학습하는지 설명하는 것이 불가능하다는 점이 있다. 이는 편향적인 결과가 나올 수 있더라도 그 이유를 알 수 없기 때문에 문제가 된다. 그래서 최근에는 설명 가능한 인공지능(XAI)의 중요성이 더욱 대두되고 있다. 이 논문에서는 LRP(Layer-wise Relevance Propagation)이라는 XAI 알고리즘을 이용한 LSTM 모델을 만들어 입력 문장이 윤리적인지 아닌지를 분석하여 LRP를 통해 모델의 예측결과에 어느 요소가 영향을 끼쳤는지 설명하도록 하여, XAI가 인공지능 블랙박스로 인하여 발생하는 윤리적 문제를 해결하는 데 있어서 중요한 역할을 수행할 수 있다고 반증한다.
#XAI #deep learning #LSTM #ethics verfication #LRP

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 텍스트 윤리검증 데이터
Ⅲ. XAI 알고리즘
Ⅳ. 실험
V. 결론
참고문헌

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