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김재현 (대구가톨릭대학교) 김미진 (대구가톨릭대학교) 사공태인 (대구가톨릭대학교) 김지원 (대구가톨릭대학교) 박수진 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교) 이종혁 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
527 - 531 (5page)

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COVID-19의 확산으로 건강 관리가 중요해지면서 실내 운동에 관한 관심이 급부상하였다. 그런데 잘못된 자세로 운동을 하면 부상 위험을 초래하므로 정확한 자세 교정이 필요하다. 이를 위해 본 논문은 스쿼트 운동 시 자세 교정을 실시간 음성으로 피드백해주고 운동 횟수를 세어주는 애플리케이션을 구현하였다. 애플리케이션 실험 결과, 빠른 속도로 스쿼트 운동을 수행했을 때 피드백 속도가 운동 속도를 따라가지 못하는 경우를 제외하고 실시간으로 정확한 피드백이 제공되는 것을 확인하였다.
#COVID-19 #indoor exercise #squat #real-time #voice feedback

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MediaPipe 기반 스쿼트 자세 인식
Ⅲ. 스쿼트 자세 판단 방법
Ⅳ. 자세 교정 피드백 방법
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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