메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고건우 (인하대학교) 조보현 (인하대학교) 변영주 (인하대학교) 유동현 (인하대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제34권 제4호
발행연도
2023.7
수록면
619 - 634 (16page)
DOI
10.7465/jkdi.2023.34.4.619

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

비지도 학습 기반 센서 데이터의 이상치 탐지 비교 연구
고건우 ,  조보현 ,  변영주 외 1명 한국데이터정보과학회지 2023.07 학술저널
비지도학습 기반 센서데이터의 이상치 탐지 비교 연구
고건우 통계학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 정상 데이터만 이용하여 이상치 탐지 모형을 학습하는 비지도 학습 기반 모형이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이상치 탐지에 적용되는 비지도 학습 기반의 여러 머신러닝 모형과 딥러닝 모형을 소개하고 주파수 기반의 센서 데이터에 대하여 이상치 탐지 성능을 비교하였다. 주파수 기반의 센서 데이터는 AI Hub의 누수 감지 센서 데이터를 활용하였다. 각 모형들에 대하여 자기 적응적 데이터 이동 방법을 적용하여 생성된 검증 데이터를 이동하여 최적의 조율 모수를 선택하였다. 누수 감지 센서 데이터에 대한 이상치 탐지의 성능 비교 결과, Autoencoder 모형과 Deep SVDD 모형을 결합한 DASVDD 모형이 비지도 학습 기반의 이상치 탐지 모형 중 가장 우수한 성능을 나타내었다.
#딥러닝 모형 #머신러닝 모형 #비지도 학습 #센서 데이터 #이상치 탐지 #Anomaly detection #deep learning models #machine learning models #sensor data #unsupervised learning

목차

요약
1. 서론
2. 비지도 학습 기반 이상치 탐지 모형
3. 이상치 탐지 실험
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

비지도 학습 기반 눈 깜빡임 이상치 탐지
이준범 ,  박상근 한국정보과학회 학술발표논문집 2023 .12
생성적 딥러닝 모형 기반 시계열 데이터의 이상치 탐지 비교 연구
이재호 ,  조성훈 ,  유동현 한국데이터정보과학회지 2023 .05
비지도학습 기반 Self-Attention LSTM Autoencoder 및 LSTM Autoencoder의 심층 특징 앙상블을 통한 회전기계 이상 탐지 성능 향상 연구
김인기 ,  김범준 ,  곽정환 대한전기학회 학술대회 논문집 2023 .04
어텐션 메커니즘을 활용한 철도차량 공기압축기의 이상탐지
김견호 ,  조현직 ,  강철구 제어로봇시스템학회 논문지 2023 .04
단순한 합성데이터 생성 방식을 활용한 gMLP 기반 자기 지도 학습 이상탐지 기법
황주효 ,  진교홍 한국정보통신학회논문지 2023 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-041-001920644