지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 8 - 14 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.1.8
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
기존의 자기지도 학습 기반의 CutPaste 기법은 정상 이미지에서 특정 패치를 자르고 붙이는 방법으로 합성 데이터를 생성한 뒤 이상탐지를 수행하였다. 그러나 이런 방식으로 생성된 합성데이터는 패치의 경계에 뚜렷한 차이가 나타나는 문제가 발생된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 NSA 기법은 Poisson Blending을 통해 자연스러운 합성 데이터를 생성하여 더 높은 이상탐지 성능을 달성하였다. 그러나 NSA 기법은 클래스마다 조정해야하는 하이퍼 파라미터가 많은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 합성 패치의 크기를 매우 작게 하는 단순한 방법으로 정상과 유사한 합성 데이터를 생성하였다. 이 때 패치가 매우 지역적으로 합성되기 때문에, 지역적인 특징을 학습하는 모델을 사용하면 합성 데이터에 쉽게 과적합 될 수 있다. 따라서 전역적인 특징을 학습하는 gMLP를 사용하여 이상탐지를 수행하였고, 단순한 합성 방법으로도 기존 자기 지도 학습 기법보다 더 높은 성능을 달성할 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 자기지도 학습 기반 이상탐지 기법
Ⅲ. 합성 데이터 생성 및 이상탐지 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
H. M. Schlüter, J. Tan, B. Hou, and B. Kainz, “Natural Synthetic Anomalies for Self-Supervised Anomaly Detection and Localization.” in Proceedings of Compute Vision-ECCV 2022, Tel Aviv, Israel, pp. 474-489, 2021. DOI: 10.1007/978-3-031-19821-2_27.
C. -L. Li, K. Sohn, J. Yoon, and T. Pfister, “CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization,” in Proceedings of 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Nashville: TN, USA, pp. 9659-9669, 2021
J. Song, K. Kong, Y.-I. Park, S.-G. Kim, and S.-J. Kang, “AnoSeg: Anomaly Segmentation Network Using Self-Supervised Learning.” arXiv:2110.03396, 2021.
P. Pérez, M. Gangnet, and A. Blake, “Poisson image editing,” in Proceedings of ACM SIGGRAPH 2003 Papers on - SIGGRAPH ’03, ACM Press, San Diego: CA, USA, pp. 313-318, 2003. DOI: 10.1145/1201775.882269.
P. Bergmann, M. Fauser, D. Sattlegger, and C. Steger, “MVTec AD —A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection,” in Proceedings of 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach: CA, USA, pp.
C. -L. Li, K. Sohn, J. Yoon, and T. Pfister, “CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization,” in Proceedings of 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Nashville: TN, USA, pp. 9659-9669, 2021
J. Song, K. Kong, Y.-I. Park, S.-G. Kim, and S.-J. Kang, “AnoSeg: Anomaly Segmentation Network Using Self-Supervised Learning.” arXiv:2110.03396, 2021.
P. Pérez, M. Gangnet, and A. Blake, “Poisson image editing,” in Proceedings of ACM SIGGRAPH 2003 Papers on - SIGGRAPH ’03, ACM Press, San Diego: CA, USA, pp. 313-318, 2003. DOI: 10.1145/1201775.882269.
P. Bergmann, M. Fauser, D. Sattlegger, and C. Steger, “MVTec AD —A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection,” in Proceedings of 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach: CA, USA, pp.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
이상 탐지를 위한 합성 데이터 생성 및 성능 분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
합성 이상 이미지 생성 기반 이상 탐지 및 이상 지역 탐지
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2021 .11
-
합성 데이터 기법을 활용한 교량의 안전등급 데이터 생성
한국콘크리트학회 학술대회 논문집
2024 .11
-
합성 데이터를 활용한 위성영상 표적 검출 성능 분석에 관한 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
-
합성 이미지 데이터의 품질평가 지표에 대한 고찰
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
3D 모델 기반 합성 이미지 생성을 이용한 장애인 교통약자 탐지 성능 개선
전자공학회논문지
2023 .02
-
Utilizing synthetic data generation for automated construction progress updating using 2D images
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2023 .04
-
모빌리티 재현데이터(합성데이터) 생성과 통계적 검증
교통기술과정책
2023 .04
-
생성모델의 합성인구 생성을 위한 실현가능한 데이터 구분 기법 향상 연구
대한교통학회 학술대회지
2023 .10
-
차분 프라이버시를 이용한 온라인 커뮤니티 합성 데이터 생성 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
가상 환경 기반 합성 데이터를 이용한 헬리콥터 계기판 인식모델 학습용 데이터셋 확충 기법
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .11
-
비지도 학습기반 IoT 데이터의 이상탐지 기술 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
건설 자재 합성데이터의 3D 객체 인식 기술 적용성 실험
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2024 .10
-
합성데이터 기반의 YOLOv8n 모델을 활용한 다중 거리 자동 표적 탐지 성능 분석
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2024 .09
-
Leveraging Synthetic Data for Data-Free Knowledge Distillation
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
합성 적외선 영상 생성을 위한 소프트웨어 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
준지도 학습 모델을 사용한 차량 내부 네트워크에서의 이상 징후 탐지
한국산학기술학회 논문지
2023 .02
-
합성 데이터를 통한 부분 가려짐에 강인한 군용 차량 검출
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .11
-
고품질 인스트럭션 데이터 구축을 위한 피드백 기반 합성데이터 생성 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
유동해석을 활용한 합성제트 분석
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2020 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
주거빈곤이 건강에 미치는 영향에 관한 종단연구
박정민
,
허용창
,
오욱찬
외 1명
한국사회복지학
2015
.06
설비 이상탐지를 위한 딥러닝 알고리즘 개발
김민희
,
진교홍
한국정보통신학회논문지
2022
.02
1다중 데이터 합성을 이용한 CNN 기반 신원확인 기법 연구
박지열
,
옥승호
Proceedings of KIIT Conference
2021
.06
생성적 적대 신경망을 활용한 항공영상 합성 학습데이터 생성
최형욱
,
서용철
대한공간정보학회 학술대회
2020
.06
HFAD: 공정한 연합학습 및 하이브리드 융합 멀티모달 산업 이상 탐지
김도형
,
오경수
,
이영호
한국정보통신학회논문지
2024
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000371713