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저자정보
최예진 (중앙대학교) 이상윤 (중앙대학교) 최대현 (중앙대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2023년도 대한전기학회 스마트그리드연구회 춘계학술대회
발행연도
2023.4
수록면
58 - 61 (4page)

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본 논문에서는 스마트 미터를 통해 측정되는 에너지 데이터와 그에 따른 이용자들의 행동 패턴 데이터를 이용하여 이용자의 개인정보가 침해될 수 있음을 확인하는 분석을 제시하였다. 특정 공간에서 사용되는 다수 이용자의 에너지 데이터를 통하여 공간의 상주인원 유무에 대한 높은 정확도를 보이는 예측 기법을 제시하였고, 개별 사용자의 에너지 사용량 데이터를 이용하여 특정시간대에서의 특정 사용자의 상주유무에 대해서도 높은 정확도를 보이는 예측 기법을 제시하였다. 제안한 데이터 기반의 예측 모델링은 기존 연구들에서 사용된 6가지의 머신러닝 기법들을 통해서 정확도가 분석되었다. 실제 사용되어지고 있는 연구실 환경에서 수집된 2달 동안의 에너지 데이터와 사용자의 행동패턴 데이터를 이용하여 시뮬레이션 분석을 진행하였고, 사용된 기법 중 인공신경망을 기반으로 한 예측의 정확도가 제일 높았던 것을 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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