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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Digambar Tukaram Shirke (Shivaji University) Swapnil Dattatray Khorate (Shivaji University)
저널정보
한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제30권 제3호
발행연도
2023.5
수록면
227 - 244 (18page)

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In this paper, a depth-based nonparametric test for a multivariate two-sample scale problem is proposed. The proposed test statistic is based on the depth-induced ranks and is thus distribution-free. In this article, the depth values of data points of one sample are calculated with respect to the other sample or distribution and vice versa. A comprehensive simulation study is used to examine the performance of the proposed test for symmetric as well as skewed distributions. Comparison of the proposed test with the existing depth-based nonparametric tests is accomplished through empirical powers over dierent depth functions. The simulation study admits that the proposed test outperforms existing nonparametric depth-based tests for symmetric and skewed distributions. Finally, an actual life data set is used to demonstrate the applicability of the proposed test.
#data depth #nonparametric test #multivariate skew-normal #skew-cauchy #copula distribution

목차

Abstract
1. Introduction
2. Data depth
3. Scale tests based on data depth
4. Simulation study
5. Illustration with real data
6. Concluding remarks
References

참고문헌 (0)

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