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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
623 - 629 (7page)

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In this study, we consider to unify the sign and signed-rank tests for the one-sample problem by introducing the score functions. In this approach, we propose a generalization of the signed-rank statistics for the one-sample case. Then we derive the asymptotic normality of the proposed statistics using the large sample approximation theorem for the real application to the problem. For this purpose, we use the Liapounov central limit theorem, which requires the higher moments than the second moment. Then we compare the efficiency between the proposed test and the existed rank-sum tests by using the generalization form of the score function by obtaining empirical powers through a simulation study. We consider the three different sample sizes and four kinds of underlying distributions for this comparison study. Finally, we discuss the some useful aspect of median and comment briefly on the resampling methods for the derivation of the null distributions for any given nonparametric statistics.
#One-sample problem #Nonparametric tests #Liapounov central limit theorem #Median

목차

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참고문헌 (8)

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Efron, B. / 1979 / Bootstrap methods : another look at the jackknife / Annals of Statistics 7 : 1 ~ 26 google schola Good, P. / 2000 / Permutation tests-a practical guide to resampling methods for testing hypotheses / Springer google schola Pesarin, F. / 2010 / Permutation tests for complex data / Wiley google schola Randles, R. H. / 1979 / Introduction to the Theory of Nonparametric Statistics / Wiley google schola 박효일 / 2006 / Signed Rank Test for Two Sample Case / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (6) : 2173 ~ 2181 google schola

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