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서웅 (삼성전자) 김영욱 (서강대학교) 박기서 (서강대학교) 김예린 (서강대학교) 임인성 (서강대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2023.7
수록면
93 - 103 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

모바일 환경에서 점 구름 데이터에 대한 효과적인 광선 추적 기반 렌더링 기법
서웅 ,  김영욱 ,  박기서 외 2명 컴퓨터그래픽스학회논문지 2023.07 학술저널

2021

모바일 환경에서 광선 추적 기반 렌더링 기법의 성능 향상에 관한 연구
서웅 컴퓨터공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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컴퓨터 그래픽스 분야에서 저가의 RGB-D 카메라로 촬영된 색상 및 깊이 영상을 이용한 사람 및 사물을 3차원 모델로 복원하는 문제는 오랫동안 이를 해결하기 위하여 다양한 연구들이 진행되어왔다. 저가의 RGB-D 카메라로 촬영된 색상 및 깊이 영상은 3차원 공간에서 점 구름 형태로 다루어지며, 이는 연속적인 3차원 공간상에 이산적인 값을 대응시키기 때문에 다면체 모델을 이용한 렌더링에 비해 추가적인 표면 재구성 과정이 필요하다. 본 논문에서는 다면체 모델이 아닌 점 구름을 시각화하기 위한 효과적인 광선 추적 기반 렌더링 기법을 제안한다. 특히 프로세서의 발열과 배터리 문제로 인한 모바일 환경에서의 제한적인 성능에서도 효과적인 렌더링 기법으로서의 가능성을 보인다.
#광선추적법 #모바일환경 #점 구름 #GPGPU #Ray-tracing #Mobile Environments #Point Cloud

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 실시간 점 구름 획득 및 정합
4. 점 구름에 대한 광선 추적 렌더링
5 실험 결과
6. 결론
References

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