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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장계석 (숭실대학교) 문용 (숭실대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제7호
발행연도
2023.7
수록면
17 - 24 (8page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.7.17

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

빅데이터 기반 고속도로 휴게소 및 졸음쉼터 분석 시스템 설계 및 구현
장계석 ,  문용 한국산학기술학회 논문지 2023.07 학술저널
빅데이터 기반 고속도로 휴게소 교통량 분석 시스템 설계 및 구현
장계석 소프트웨어공학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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인력방식을 통한 고속도로 휴게소 교통량 분석은 시간적, 공간적인 한계, 조사비용의 한계로 인해서 전국 고속도로 휴게소 중 일부에 대한 표본조사만을 진행하고 있다. 그런데, 고속도로의 교통량은 전국 일일생활권이 가능해지면서 지속적으로 증가하고 있다. 증가하는 교통량과 더불어 과속운전과 졸음운전의 증가하였으며, 이를 예방하기 위한 고속도로 내의 휴게소와 졸음쉼터의 중요성이 높아지고 있다. 하지만, 현재의 표본조사 방식으로는 고속도로 휴게소와 졸음쉼터에 대한 교통량과 운영현황을 상세하게 분석하기 어려워 이를 대치할 조사방식의 필요하게 되었다. 본 연구에서는 기존의 인력방식을 이용한 표본화된 조사방식이 아닌 모바일 기기 기반의 빅데이터를 활용하여 고속도로 휴게소와 졸음쉼터의 교통량 분석이 가능한 시스템의 설계 및 구현방안을 제시하였다. 구현된 빅데이터 기반 분석시스템은 기존 인력방식에서는 지원하지 못하는 운전자의 연속주행 거리, 졸음쉼터 체류 시간, 휴게소 체류 시간, 주말 시간대, 연휴 기간, 계절별 등이 분석 가능하게 되었으며, 기존 분석자료와의 비교를 통해 빅데이터를 통한 분석의 신뢰도를 확보하게 되었다. 본 연구의 성과를 이용하여 고속도로 교통량 분석의 문제점인 시간적, 공간적 제한에 대한 극복 방안을 제시할 수 있다.
#Expressway Service Area Traffic Survey #Navigation Data #Big Data #Driver Fatigue #Visualization #Traffic Development Program #Spatial Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존관리 시스템
3. 제안하는 조사 시스템
4. 조사 시스템 구현 및 실증
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Ray Kurzweil, “singularity is near : when humans transcend biology”, National Research Foundation of Korea, [2007] google schola Mi-Youn. Lee, Wan, Choi, “Technology developments and possibilities for managing massive data storage and processing”, The magazine of KIICE v.13 no.1, [2012] google schola KISTEP, "2018 Preliminary Feasibility Study Report Project Developing Smart Construction Technology", Korea Institute of Science and Technology Evaluation and Planning, [2019] google schola Ke-seok. Jang, "Design and Implementation of Traffic Analysis System in Highway Service Areas based on Big Data", Graduate School of Information Science. Soongsil University [2022] google schola Ho-Sik. Yoo, "Analysis on the Expressway Service Area Usage Behaviors of Drivers Based on Individual Car Navigation Data", Department of Urban Planning & Transportation Engineering Graduate School Keimyung University [2022] google schola

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