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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Yoon Shin Kwak (Ajou University) Jong Ho Jhee (Ajou University) Hyunjung Shin (Ajou University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2023년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
853 - 867 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

스펙트럴 분석을 활용한 그래프 신경망 구조 결정 방법
Yoon Shin Kwak ,  Jong Ho Jhee ,  Hyunjung Shin 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
스펙트럴 분석을 활용한 그래프 신경망 구조 결정 방법
Yoon Shin Kwak ,  Jong Ho Jhee ,  Hyunjung Shin 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 그래프 신경망 (Graph Neural Networks, GNNs)은 그래프 분류(Graph Classification)와 노드 분류(Node Classification) 문제에 좋은 성능을 보이며 주목을 받고 있다. 그러나 GNN의 은닉층 수를 결정하는 것은 난제로 남아있으며, 시행작오(Trial and Error)를 통해서 결정하는 게 일반적이다. 본 연구에서는 GNN의 은닉층에서 표현하는 그래프에 대해 스펙트럴 분석(Spectral Analysis)을 수행하고 이를 통해서 GNN의 적정 은닉층 수를 결정하는 방법을 제안한다.

목차

Abstract
서론
제안방법론
실험 결과
결론

참고문헌 (0)

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