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성시민 (엠아이큐브솔루션) 맹영준 (엠아이큐브솔루션) 서상진 (엠아이큐브솔루션) 박민수 (엠아이큐브솔루션) 장규진 (엠아이큐브솔루션) 박춘수 (동국제강) 김길수 (동국제강)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
1,925 - 1,930 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

AI 기반 사상압연 제어 시스템을 위한 데이터 분석 및 인자 도출에 관한 연구
성시민 ,  맹영준 ,  서상진 외 4명 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
AI 기반 사상압연 제어 시스템을 위한 데이터 분석 및 인자 도출에 관한 연구
성시민 ,  맹영준 ,  서상진 외 4명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 제조 분야에서 인공지능을 통한 공정 지능화 연구가 활발히 수행되고 있으나, 여전히 제조현장에서는 기존 조업자의 노하우 또는 숙련도에 의존하고 있다. 이러한 공정 전문가의 의존성은 해당 인력 공백이 발생했을 때 현장 운용에 어려움을 가지고 있으며, 따라서 제조 기업들은 디지털 전환기술(AI, Bigdata)을 바탕으로 기존 문제점을 해결하고자 한다. 철강 분야의 형강 사상압연은 현장 전문가의 경험 기반 운전 방식으로 운영되고 있다. 따라서 본 연구에서는 열간 사상 압연에서 발생하는 장력을 제어하는 AI모델 개발에 활용하고자 데이터 분석을 통해 공정에 영향은 주는 인자를 도출하는 방식을 제안한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 사례 및 기술 동향
3. 사상압연 데이터
4. 장력제어를 위한 핵심인자 도출
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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