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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장성수 (한국전자기술연구원) 이진성 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2023.5
수록면
613 - 617 (5page)

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질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

아이트래커와 XAI를 활용한 숙련공 암묵지 분석에 관한 연구
장성수 ,  이진성 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
아이트래커와 XAI를 활용한 숙련공 암묵지 분석에 관한 연구
장성수 ,  이진성 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 정밀금속가공 분야에서의 작업자의 가공 데이터를 아이트래커로 취득하여 작업자 분류모델 기반의 숙련요소 도출 방법에 대해 분석했다. 다변량 데이터를 학습하여 숙련도가 서로 다른 작업자를 분류할 수 있는 Feature selection, XAI(Explainable AI) 학습 모델의 데이터 학습 결과분석, 성능 비교 및 각 데이터 요소별 특징량에 대한 분석을 위해 대표적인 Feature selection, XAI 알고리즘 등을 활용하여 노이즈 변수를 제외한 숙련도와 작업자를 판단할 수 있는 주요 특징량을 도출하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 아이트래커 데이터 취득
3. 숙련도별 작업자 분류모델 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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