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박귀은 (국민대학교) 이민정 (국민대학교) 강수진 (국민대학교) 김소람 (국민대학교) 김종성 (국민대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
14 - 32 (19page)

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협업 툴은 메신저, 문서, 일정, 할 일 공유와 영상회의 서비스 등의 기능을 통합적으로 제공하여 팀원 간 소통과 협업에 유용하게 사용된다. 사용자가 협업 툴의 다양한 기능을 사용함에 따라 개인정보와 대화 내역과 같은 중요 정보가 저장된다. 뿐만 아니라 협업 툴 데이터는 기업 내에서 공유되는 자료와 업무 내용 등과 같은 정보를 포함한다. 따라서 협업 툴에 저장되는 데이터는 디지털 포렌식 수사에서 유용하게 활용될 수 있다. 그러나 협업 툴마다 탑재된 기능과 저장하는 데이터 형태가 다양하므로 이를 효율적으로 활용하기 위해 주요 데이터를 수집하고 식별하는 방안에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 국내 협업 툴 중 사용량이 가장 많은 NaverWORKS와 JANDI를 분석한다. iOS 환경에서 각 애플리케이션 사용으로 생성된 주요 데이터를 사용자 행위 기반으로 식별한다. 그중 의미 있는 데이터를 획득한 후 유용한 증거로 활용할 수 있는 아티팩트를 분석한다. 만일 삭제된 데이터가 존재할 경우 사용자 행위별 삭제 여부와 삭제된 데이터의 복구 방안을 제시한다. 또한, 사용자 계정 정보를 포함하는 크리덴셜 데이터를 활용하여 애플리케이션에 따른 데이터 우회 획득 가능성 여부를 확인한다.
#협업 툴 #디지털 포렌식 #아티팩트 분석 #크리덴셜 #Collaboration tools #NaverWORKS #JANDI #Digital Forensics #Artifact Analysis #Credential

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. NaverWORKS 분석
Ⅳ. JANDI 분석
Ⅴ. 크리덴셜 데이터 활용 방안
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
참고문헌(References)

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