하이브리드 추진체용 냉각기의 성능예측

이상래; 김재훈; 고성호

doi:10.6108/KSPE.2023.27.3.012

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이상래 (INNOWILL) 김재훈 (Chungnam National University) 고성호 (Chungnam National University)

저널정보: 한국추진공학회 한국추진공학회지 한국추진공학회지 제27권 제3호(통권 제136호)

발행연도: 2023.6

수록면: 12 - 22 (11page)

DOI: 10.6108/KSPE.2023.27.3.012

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

하이브리드 추진체용 냉각기의 성능예측

이상래 , 김재훈 , 고성호 한국추진공학회지 2023.06 학술저널

2022

하이브리드 전기추진체용 부동액 냉각기의 성능예측

이상래 , 김재훈 한국추진공학회 학술대회논문집 2022.05 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 새로운 3차원 교통망 구축을 위해 연구되고 있는 Advanced Air Mobility 중, 전기모터와 가스터빈을 모두 사용하는 방식인 하이브리드 전기추진체를 대상으로 하였다. 이 하이브리드 엔진시스템은 원활한 운전을 위하여 가스터빈과 전기모터의 냉각이 필요하며, 이 냉각은 부동액을 냉각기에 순환하여 냉각효과를 얻는다. 본 연구는 엔진 및 모터의 열에 의해 가열된 부동액을 냉각시키는 부동액 냉각기의 성능을 예측하였다. 특히 운전 상태와 비행체의 속도에 따라 각기 다양하게 달라지는 열적입구상태에 대한 부동액의 냉각기 출구상태의 변화를 예측하였다. 또한 예측값을 토대로 시험리그를 통한 시험값과 비교하여, 그의 예측값의 타당함을 확인하였다.

#Antifreeze Cooler(부동액 냉각기) #Hybrid Electric Propulsion System(하이브리드 전기 추진체) #Performance Test(성능시험)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이상래

소속기관 INNOWILL

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 6 이용수 263

김재훈

소속기관 경북자동차임베디드연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 552 이용수 45,332

고성호

소속기관 충남대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 115 이용수 10,027

이 논문과 함께 이용한 논문

상단 액체로켓엔진용 터보펌프 시험을 위한 터빈구동시스템 개발시험

왕승원 , 김진선 , 심명보 외 2명 한국추진공학회지 2024 .02

초음파 가진 시간에 따른 케로신-기체산소 확산화염의 연소거동 변이

배창한 , 강윤형 , 김정수 한국추진공학회지 2024 .02

2023년 회전체동역학 분야 연구동향

김서영 , 이지환 , 이정인 외 4명 한국유체기계학회 논문집 2024 .04

터보펌프 능동 축추력 발란싱 성능 해석

전성민 한국추진공학회지 2023 .10

전원 차단 시 저압기구에 미치는 전기서지 영향 연구

황민 , 우필성 , 모영규 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2023 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-558-001765450

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)