데이터 기반 UAS/UAM 표적 추적 방법 연구

이권열; 심준기; 최재영; Rachit Prasad; 최성임

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이권열 (GIST) 심준기 (GIST) 최재영 (Virginia Tech) Rachit Prasad (Virginia Tech) 최성임 (GIST)

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2023년도 춘계학술대회

발행연도: 2023.4

수록면: 639 - 641 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

데이터 기반 UAS/UAM 표적 추적 방법 연구

이권열 , 심준기 , 최재영 외 3명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2023.04 학술대회자료

2022

데이터 기반 UAS/UAM 궤적 모델 및 타 표적 추적 방법과의 비교 연구

이권열 , 심준기 , 장재준 외 4명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2022.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

등록된 정보가 없습니다.

#Extended Kalman Filter(EKF, 확장 칼만 필터) #Interacting Multiple Model(IMM, 상호 다중 모델) #Gaussian Process Regression(GMR, 가우시안 프로세스 회귀) #Long Short-Term Memory(LSTM, 장단기 메모리) #Convolutional Neural Network(CNN, 합성곱 신경망)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이권열

소속기관 광주과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 6 이용수 321

심준기

소속기관 광주과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 10 이용수 555

최재영

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 18 이용수 1,621

Rachit Prasad

소속기관 Virginia Polytechnic Institute and State University

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 7 이용수 519

최성임

소속기관 광주과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5%

논문수 72 이용수 8,872

이 논문과 함께 이용한 논문

자율적인 UAM 시스템의 효율적인 무인 정보수집 및 감시를 위한 멀티 에이전트 기반 심층 강화학습

박찬영 , 김규선 , 이경진 외 1명 한국통신학회논문지 2023 .02

도심용 eVTOL 항공기 전기추진시스템 기준 분석 및 안전성 확보 방안에 관한 연구

김주영 , 유민영 , 권혁록 외 3명 항공우주시스템공학회지 2022 .06

UAM 항적 융합을 위한 다중 센서 데이터 연관 기법

장대성 , 허창환 , 강광천 외 1명 항공우주시스템공학회지 2024 .12

환경변화에 대응하는 미래모빌리티 계획 방향 - UAM(Urban Air Mobility)와 버티포트(Vertiport)를 중심으로 -

이은진 , 김수미 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2024 .04

항공우주 기술에 리튬이온 배터리 적용을 위한 요구 조건과 최신 동향

이민호 , 손중훈 , 허환일 한국항공우주학회지 2024 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-558-001521567

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)