빅데이터를 활용한 국내항공사 ESG활동 연구

이지애; 최경옥

doi:10.31336/JTLR.2023.4.35.sp2.255

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이지애 (경기대학교) 최경옥 (청운대학교)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제35권 특별호 하 (통권 제187호)

발행연도: 2023.4

수록면: 255 - 273 (19page)

DOI: 10.31336/JTLR.2023.4.35.sp2.255

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This study examined the ESG cases of domestic airlines using big data as ESG has become an important issue through the pandemic and climate crisis.
Frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis were conducted using Textom, a big data analysis solution, and the results were visualized using Ucinet. As a result of frequency analysis and centrality analysis, large airlines and eco-friendly activities were exposed frequently, also their connectivity with other keywords was high. The result of the concor analysis was classified into four groups which are Korean Air"s ESG activities, airlines" ESG organizational activities, Asiana Airlines" social contribution activities, and ESG evaluation organization.
As a result of the study, the following implications were derived for Airlines’s ESG. Governments and associated organizations should provide support and policy for Low-Cost Airlines’s ESG while it will be also necessary for ESG evaluation organizations to establish systematic and equitable evaluation standards. Lastly, management and supervision system will be required for Airlines to perform authentic and sustainable ESG activities.

#항공사(Airline) #ESG #빅데이터(Big Data) #텍스트마이닝(Text Mining) #키워드분석(Keyword Analysis) #Concor분석(Concor Analysis)

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