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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임효준 (경북대학교) 도성정 (경북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제34권 제3호
발행연도
2023.5
수록면
467 - 488 (22page)
DOI
10.7465/jkdi.2023.34.3.467

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

텍스트 마이닝을 활용한 기술경영 연구 동향 분석
임효준 ,  도성정 한국데이터정보과학회지 2023.05 학술저널
텍스트 마이닝을 활용한 기술경영 연구 동향 분석
임효준 융합기술경영학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 기술경영 분야의 최근 연구 동향을 파악하기 위해 수행하였다. 연구를 위해 Web of Science에서 2001부터 2020년까지의 국외 연구 논문 데이터를 수집하였으며, 탐색적 분석, TF-IDF를 기준으로 불용어 사전을 제작하는 등의 데이터 전처리를 수행하였다. 선행연구 분석과 토픽 모델링의 결과로 ’기업관계’, ’제품 혁신’, ’공급 사슬’, ’시장 확대’, ’ICT 역량’, ’시장 전략’, ’정책 적용’, ’정보 분석’, ’사례 연구’, ’조직 구성’으로 토픽을 나누고, 토픽별 시계열 분석하였다. 또한 키워드 네트워크 분ㄴ석의 결과로 연결 중심성이 높은 30개의 단어를 시각화하고 기술 경영 관점에서 유의미한 키워드 연결 관계를 살펴보았다. 본 연구를 통해 기술경영 분야의 연구 동향을 파악하여 앞으로의 연구 방향성을 제시할 수 있으며, 비정형 데이터인 텍스트에 대한 분석방법론의 적용 가능성을 확인할 수 있다.
#기술경영 #키워드 네트워크 분석 #토픽 모델링 #텍스트 마이닝 #Keywords network analysis #technology management #text mining #TF-IDF #topic modeling

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법 및 절차
4. 연구 결과
5. 결론
References
Abstract

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