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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성준현 (한양대학교 한양디지털헬스케어센터)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
2,801 - 2,815 (15page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.6.2801

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2010년대 이후 한국 피트니스 산업은 크게 성장하며 대중들에게 큰 인기를 얻고 있다. ‘피트니스’ 산업은 헬스, 보디빌딩을 넘어 식품, 의류, 운동용품 등 다양한 개념을 포괄하며 지속적으로 확장하고 있다. 본 연구는 2011년 1월1일부터 2021년 9월 1일까지 한국 학술지에 발표된 피트니스 관련 논문의 연구 동향을 분석하여 주제의 편중 현상과 범위, 특징을 분석한다. RISS에서 제공하는 피트니스 관련 논문 1082개를 크롤링하여 정제한 뒤 446개를 활용해 연도별 논문 발행 수와 단어의 빈도를 비교 분석한다. 텍스트 분석에서 드러난 특징은 그룹 단위로 이루어지는 트레이닝에 기초해 체력 관련 지표를 측정, 비교, 향상시키는 연구가 많다는 것이다. 특히 연도별 빈도분석을 실시한 결과 2015년 이후의 논문들에서는 고객과 기업, 스마트 케어, 애플리케이션, 영양 섭취 등이 키워드로 등장하며 피트니스의 연구 범위가 확대되는 것을 알 수 있었다. 토픽 분석에서는 LDA를 적용하는데 임베딩 단계에서 Word2vec의 Skip-gram 알고리즘을 활용하고 K-means Clustering에서 Elbow기법을 통해 최적 토픽 수를 정하여 연구 동향을 분석하였다. LDA 분석 결과 전체 논문의 주제는 ‘트레이닝’, ‘처치 및 치료’, ‘상품’, ‘스마트’로 군집화 되었다. 전반기에 전문선수와 일반인의 트레이닝에 집중되었던 연구들은 후반기로 가면서 상업성과 스마트 케어를 다루며 주제 구성 차원에서 유의미한 차이를 보였다. 추후 피트니스 시장의 성장에 따라 사람들의 요구가 반영된 확장된 주제에 대한 연구가 더욱 활발히 이루어지기를 기대한다.
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Alhawarat, M. / 2018 / Revisiting k-means and topic modeling, a comparison study to cluster arabic documents / IEEE Access 6:42740~42749 google schola Batrakoulis, A / 2020 / European survey of fitness trends for 2020 / American College of Sports Medicine’s Health &Fitness Journal 23(6):28~35 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3(4-5):993~1022 google schola Calheiros, A. C. / 2017 / Sentiment classification of consumer-generated online reviews using topic modeling / Journal of Hospitality Marketing & Management 26(13):675~693 google schola Chang, W. K. / 2015 / A study on the structure and character of abstracts / Korean Society for Information Society 22:83~86 google schola

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