지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 431 - 441 (11page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2023.34.3.431
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
알츠하이머병 유병자의 특정 행동 및 심리적 증상은 서로 연과되어 있어 유병자 간의 증상 패턴의 차이가 알츠하이머병 내의 다른 증후군을 일으킬 수 있다. 본 연구의 목적은 베이지안 잠재계층모형을 사용하여 알츠하이머병 환자들로부터 관찰된 6가지 증상에 영향을 주는 숨겨진 계층을 찾아내는 것에 있다. 더불어, 베이지안 잠재계층모형을 사용하면서 나타나는 약실벽가능성 (weak-identifiability)을 확인하려고 한다. 구체적인 분석 방법으로 파라미터 추정을 위해 마르코프 체인 몬테 카를로 방법을 활용하고, 약식별가능성 문제를 확인하기 위해 latent class identifiability display (LCID), T-measure 방법을 사용하였다. 모델 선택을 위해 시각적 방법인 log ddds ratio check(LORC) plot을 사용하여 몇 개의 잠재계층 수가 최적인지 알아보고자 하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 베이지안 잠재계층 모형
3. 모델 선택 방법
4. 경증 알츠하이머 병 유병자 증상패턴에 대한 분석
5. 결론 및 논의
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
환경오염물질이 여성 불임에 미치는 영향에 대한 베이지안 잠재계층모형 분석
한국데이터정보과학회지
2018 .09
-
잠재클래스분석을 이용한 패널데이터의 군집화 사례 연구
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
-
The latent classes and factors affecting quality of life among South Koreans with metabolic syndrome
한국데이터정보과학회지
2018 .01
-
강수량의 계절 예측을 위한 베이지안 앙상블 MOS방법의 비교연구
한국데이터정보과학회지
2019 .03
-
Platelets as a Source of Peripheral Aβ Production and Its Potential as a Blood-based Biomarker for Alzheimer’s Disease
생명과학회지
2020 .12
-
시간변화에 따른 TV방송 프로그램 장르 선호 패턴의 변화 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2019 .01
-
A multivariate latent class profile analysis for longitudinal data with a latent group variable
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .01
-
Latent class analysis with multiple latent group variables
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2017 .03
-
The inference and estimation for latent discrete outcomes with a small sample
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2016 .03
-
공변량의 측정오차를 고려한 소지역 비율의 계층적 베이지안 추정
Journal of The Korean Data Analysis Society
2021 .01
-
잠재변수 모형에서의 군집효율을 이용한 변수선택
응용통계연구
2018 .12
-
소셜네트워크 자료를 위한 잠재적 위치군집 분석 개선 연구
Journal of The Korean Data Analysis Society
2019 .01
-
Joint latent class analysis for longitudinal data: an application on adolescent emotional well-being
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .03
-
분산 베이지안 추론방법과 가우시안 확률과정 분류모형을 이용한 다차원 자료의 분류
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
-
Identifiability of covariance kernels in the Gaussian process regression model
한국데이터정보과학회지
2021 .11
-
내재된 인자회귀모형의 베이지안 분석법
응용통계연구
2020 .08
-
제약조건이 있는 베이지안 비모수 회귀모형을 활용한 방사선 반응자료 분석
한국데이터정보과학회지
2021 .11
-
Bayesian pattern mixture model under nonignorable nonresponse for binary data
한국데이터정보과학회지
2019 .07
-
잠재범주회귀모형의 성향점수를 이용한 잠재변수의 원인적 영향력 추론 연구
응용통계연구
2017 .10
-
Effects of the fermented Zizyphus jujuba in the amyloid β25-35-induced Alzheimer"s disease mouse model
Nutrition Research and Practice
2021 .04
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
공간적 관계를 고려한 천식과 미세먼지의 패턴 분석
이정은
,
허태영
,
나종화
한국데이터정보과학회지
2024
.07
토픽모델링을 활용한 미세플라스틱 이슈 분석
야마다 아키히고
,
나양호
,
이신행
외 1명
한국데이터정보과학회지
2023
.11
물리정보신경망을 이용한 미분방정식의 고유값 해석
유성준
,
강민서
,
윤헌준
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2024
.05
폴랴-감마 잠재변수에 기반한 베이지안 영과잉 음이항 회귀모형 : 약학 자료에의 응용
서기태
,
황범석
응용통계연구
2022
.04
미분 가능한 신경망 구조 탐색 기술 동향
김영기
,
정소이
,
김중헌
한국통신학회 학술대회논문집
2022
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0