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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
경민정 (덕성여자대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
365 - 377 (13page)

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선형모형에서 두개 이상의 설명변수들 사이에 존재하는 다중공선성 문제를 변수들 간에 내재되어 있는 공통의 구조인 인자를 구성하고, 인자들을 회귀변수로 사용하여 해결하는 인자회귀모형에 대하여 논의한다. 무한개로 가정 가능한 내재된 인자 중 유의미한 인자적재행렬을 구성하기 위하여 벌점모수의 값이 큰 LASSO 사전분포를 적용하는 베이지안 추정법을 사용한다. 결정된 인자적재행렬과 다른 모수들의 추정값을 각 설명변수의 선형모수로 역변환 하여, 새로운 관측값에 대한 예측 모형으로도 사용한다. 제안한 방법을 제품 서비스 관리 자료에 적용하여 정해진 인자의 개수에 대한 인자가 일반적인 공통인자회귀모형과 동일한 결과를 나타냄을 확인하였고, 일반적인 공통인자회귀모형과 비교를 위해 계산한 평균 제곱 오차값이 더 작다는 것을 알 수 있었다.
#Bayesian latent factor model #LASSO prior #Gibbs sampling #베이지안 내재된 인자모형 #LASSO 사전분포 #깁스표집법

목차

Abstract
1. 서론
2. 내재된 인자회귀모형
3. 베이지안 추정법
4. 제품 서비스 관리 자료 분석
5. 결론
References
요약

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