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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문재상 (유신) 박현욱 (DL E&C) 김진영 (아주대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第39卷 第5號(通卷 第415號)
발행연도
2023.5
수록면
173 - 180 (8page)

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Rising labor and material costs have led to the use of precast concrete (PC) methods in the construction industry. Since the PC manufacturing process requires maximum productivity while maintaining the required level of safety, the parameters of the PC factory need to be investigated and optimized but are often overlooked. To maximize productivity and safety in PC manufacturing, the parameters of a PC factory were studied using a digital twin developed with the Unreal Engine. The digital twin included a realistic 3D model of the factory, equipment, and workers based on benchmarked factory data. The twin was then used to analyze productivity and simulate worker movements using AI sight, SetLabel, and heatmap features to improve the factory layout. The results demonstrated that digital twins can greatly enhance the analysis, simulation, and optimization of PC factory manufacturing processes.
#PC 공장 #디지털 트윈 #언리얼 엔진 #생산성 분석 #안전성 평가 #Precast Concrete Factory #Digital Twin #Unreal Engine #Productivity Analysis #Safety Assessment

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경이론
3. 생산성 시뮬레이션
4. 작업 동선 시뮬레이션
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Construction and Economy Research Institute of Korea (CERIK) (2022). Briefing of Construction Trends, No. 874. google schola Guerra-Zubiaga, D., Kuts, V., Mahmood, K., Bondar, A., Nasajpour-Esfahani, N., & Otto, T. (2021). An approach to develop a digital twin for industry 4.0 systems: manufacturing automation case studies. International Journal of Computer Integrated Manufactu google schola Hong, S.Y., Lee, C.J., Kim, M.W., & Kwon, S.Y. (2021). A Study on Present Condition and Technology Level Survey of the Precast Concrete Industry at Domestic and Global. Proceeding of the Korea Concrete Institute, 33(2), 677-678. google schola International Labour Organization (2022). Advanced Econometrics, Cambridge, Harvard University Press, 135. google schola Khemlani, L. (2004). Autodesk Revit: implementation in practice. White paper, Autodesk. google schola

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