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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,298 - 1,313 (16page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.11.1298
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There is an increasing need for robust smart city platforms to support real-time monitoring, data analysis, and informed decision-making. Digital Twin technology enables the creation of virtual representations of physical objects or systems that are continuously updated with real-time data, accurately reflecting the object's lifestyle. When combine with Deep Learning, Digital Twin can simulate scenarios and perform complex analyses, making them valuable tools for sustainable urban development.
As cities expand, the integration of Digital Twin with AI-driven insights will be instrumental in optimizing energy use, reducing costs, and enhancing residents quality of life. In this study, a Digital Twin platform was developed to visualize a smart area in South Korea, incorporating a Deep Learning model for Personal Thermal Comfort analysis to aid in energy management within buildings and homes. Leveraging Building Information Modeling for 3D data, this research also provides a road map for Smart City Platform development, addressing current gaps in the field. By establishing a robust framework, this work not only tackles existing challenges but also sets a foundation for future urban planning and management innovations.
As cities expand, the integration of Digital Twin with AI-driven insights will be instrumental in optimizing energy use, reducing costs, and enhancing residents quality of life. In this study, a Digital Twin platform was developed to visualize a smart area in South Korea, incorporating a Deep Learning model for Personal Thermal Comfort analysis to aid in energy management within buildings and homes. Leveraging Building Information Modeling for 3D data, this research also provides a road map for Smart City Platform development, addressing current gaps in the field. By establishing a robust framework, this work not only tackles existing challenges but also sets a foundation for future urban planning and management innovations.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. Proposed Personal Thermal Comfort Using Digital Twin Platform
4. EXPERIMENTAL RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCE
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
V.A. Arowoiya, R. Moehler, and Y. Fang, “Digital Twin Technology for Thermal Comfort and Energy Efficiency in Buildings: A State-of-the-Art and Future Directions,” Energy and Built Environment, Vol. 5, Issue. 5, pp. 641-656, 2023.
N. Lafiounce, and M. St-Jacques “Towards the Creation of a Searchable 3D Smart City Model,” Innovation & Management Review, Vol. 17, Issue. 3, pp. 285-305, 2020.
Info views-Cities: Skylines Wiki(2019), https://skylines.paradoxwikis.com/Info_views (accessed Nov. 14, 2024).
H. Wang, X. Chen, F. Jia, and X. Chen, “Digital Twin-Supported Smart City: Status, Challenges and Future Research Directions,” Expert Systems with Applications, Vol. 217, 119531, 2023.
T. Evangelou, M. Gkeli, and C. Potsiou, “Building Digital Twins for Smart Cities: A Case Study in Greece,” ISP RS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. X-4/W2-2022, pp. 61-68, 2022.
N. Lafiounce, and M. St-Jacques “Towards the Creation of a Searchable 3D Smart City Model,” Innovation & Management Review, Vol. 17, Issue. 3, pp. 285-305, 2020.
Info views-Cities: Skylines Wiki(2019), https://skylines.paradoxwikis.com/Info_views (accessed Nov. 14, 2024).
H. Wang, X. Chen, F. Jia, and X. Chen, “Digital Twin-Supported Smart City: Status, Challenges and Future Research Directions,” Expert Systems with Applications, Vol. 217, 119531, 2023.
T. Evangelou, M. Gkeli, and C. Potsiou, “Building Digital Twins for Smart Cities: A Case Study in Greece,” ISP RS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. X-4/W2-2022, pp. 61-68, 2022.
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