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이 연구는 자료 부족으로 한계를 가지고 있던 북한 연구에 위성사진과 GIS 정보, AI 기술을 활용한 새로운 연구방법을 제시하고, 평양 구역별 빈부격차 양적 분석을 시도하고 있다. 평양을 대상으로 한 이 연구에서는 국토지리정보원이 작성한 GIS 자료를 통해 구역별 건물 밀도와 층수, 도로길이, 철도길이, ‘땅집’ 자료를, 구글어스엔진(Google Earth Engine) 프로그램을 통해 야간조도를 추출했다. QGIS 프로그램을 통해서는 개발도상국 빈곤 지역 격차 연구사례를 참고하여 2022년 위성자료를 기준으로 평양 15구역 자동차와 트럭 24,212대 위치정보를 직접 입력하고 분석하였다. 빈부격차에 대한 변수 추출 자료는 QGIS를 활용해 지도 위 구역별 격차를 다이어그램으로 시각화했으며, 이후 통계를 통해 변수 간 상관관계를 분석했다. 통계분석 결과 변수 간 상관관계가 유의하게 나타났으며, 특히 조도를 중심으로 밀도, 땅집, 자동차수는 주목할 만한 결과를 보였다.
목차
1. 서론
2. 연구방법 : 위성사진과 GIS 활용
3. 자료수집 결과
4. 통계분석
5. 결론
참고문헌
Abstract
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