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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권지훈 (에이페이스) 하일도 (부경대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
411 - 425 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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가속화 실패시간모형은 로그 생존시간과 공변량간의 선형적 관계를 묘사해 준다. 가속화 실패시간모형에서 생존시간의 평균뿐만 아니라 변동성에도 영향을 미치는 공변량 효과를 추론하는 것은 흥미가 있다. 이를 위해 생존시간의 평균뿐만 아니라 분산을 모형화 하는 것이 필요하며, 이러한 모형을 평균분산 가속화 실패시간모형이라 부른다. 본 논문에서는 벌점 가능도함수를 이용하여 평균-분산 가속화 실패시간모형에서 회귀모수에 대한 변수선택 절차를 제안한다. 여기서 벌점함수로서 LASSO, ALASSO, SCAD 그리고 HL (계층가능도)와 같은 네 가지 벌점함수를 연구한다. 제안된 변수선택 절차를 통해 중요한 공변량의 선택 뿐만 아니라 회귀모수의 추정을 동시에 제공할 수 있다. 제안된 방법의 성능은 모의실험을 통해 평가하고, 하나의 임상 예제자료를 통해 제안된 방법을 예증하고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 평균-분산 가속화 실패시간 모형과 변수선택
3. 모의실험 연구
4. 폐암 자료의 적합
5. 결론 및 향후과제
References
요약

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