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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Il Do Ha (Pukyong National University)
저널정보
계명대학교 자연과학연구소 Quantitative Bio-Science Quantitative Bio-Science Vol.36 No.1
발행연도
2017.5
수록면
79 - 84 (6page)

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Competing risks data commonly arise when an occurrence of an event precludes other type of events from being observed. Recently, competing-risks models with frailty have been studied for clustered competing-risks data that may be correlated. In this paper, we propose a variable selection procedure for fixed effects in the cause-specific hazard frailty model for the clustered competing-risks data using a penalized likelihood. Here we consider two popular penalty functions, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and smoothly clipped absolute deviation (SCAD). We derive simple matrix forms for the variable selection procedure. The usefulness of the proposed method is illustrated using a practical example data set.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. H-likelihood for Cause-Specific Hazard Frailty Model
3. Variable Selection Procedure
4. An Illustrative Example
5. Discussion
References

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