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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.12 No.2
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 178 - 185 (8page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2023.12.2.178
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Analyzing the developing trends of educational data has always been an important issue. However, it is challenging to do it manually because of the data expansion in recent years. A topic evolution-analyzing framework, comprised of a data crawling module and a topic-processing module, is proposed to solve this problem. The Chongqing Three Gorges Medical College of China was used as a case for the experiment, and the framework was implemented using Python language. First, the data were obtained from the website, and its format was reorganized, which is appropriate to be fed into the topic-processing module. Subsequently, all topics were obtained and interpreted as several related phrases. Finally, the topic evolution was obtained over years and months. This work can help education organizations with their historical information summarization, contributing to their development planning and providing academic support to the decision-makers.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Crawler Designing and Data Cleaning
4. Topic Modeling
5. Experiment
6. Conclusion
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan, "Latent Dirichlet Allocation," Journal of machine Learning research, vol. 3, no. Jan, pp. 993-1022, 2003. Article (CrossRef Link)
T. Hofmann, "Probabilistic latent semantic analysis," arXiv paper, Article (CrossRef Link)
S. Deerwester, S. T. Dumais, G. W. Furnas, T. K. Landauer, and R. Harshman, "Indexing by latent semantic analysis," Journal of the American Society for Information Science, vol. 41, no. 6, pp. 391-407, 1990, Article (CrossRef Link)
A. P. Dempster, N. M. Laird, and D. B. Rubin, "Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm," Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), vol. 39, no. 1, pp. 1-22, 1977, Article (CrossRef Link)
C. Andrieu, N. D. Freitas, A. Doucet, and M. I. Jordan, "An Introduction to MCMC for Machine Learning," Machine Learning, vol. 50, no. 1, pp. 5-43, 2003, Article (CrossRef Link)
T. Hofmann, "Probabilistic latent semantic analysis," arXiv paper, Article (CrossRef Link)
S. Deerwester, S. T. Dumais, G. W. Furnas, T. K. Landauer, and R. Harshman, "Indexing by latent semantic analysis," Journal of the American Society for Information Science, vol. 41, no. 6, pp. 391-407, 1990, Article (CrossRef Link)
A. P. Dempster, N. M. Laird, and D. B. Rubin, "Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm," Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), vol. 39, no. 1, pp. 1-22, 1977, Article (CrossRef Link)
C. Andrieu, N. D. Freitas, A. Doucet, and M. I. Jordan, "An Introduction to MCMC for Machine Learning," Machine Learning, vol. 50, no. 1, pp. 5-43, 2003, Article (CrossRef Link)
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