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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.8
- 수록면
- 874 - 886 (13page)
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To delve into the semantic gap problem of the automatic video summarization, we focused on an endogenous ERP responses at around 400ms and 600ms after the on-set of audio-visual stimulus. Our experiment included two factors: the topic exploration of experimental conditions (Topic Given vs. Topic Exploring) as a between-subject factor and the topic relevance of the shots (Topic-Relevant vs. Topic- Irrelevant) as a within-subject factor. For the Topic Given condition of 22 subjects, 6 short historical documentaries were shown with their video titles and written summaries, while in the Topic Exploring condition of 25 subjects, they were asked instead to explore topics of the same videos with no given information. EEG data were gathered while they were watching videos in real time. It was hypothesized that the cognitive activities to explore topics of videos while watching individual shots increase the amplitude of endogenous ERP at around 600 ms after the onset of topic relevant shots. The amplitude of endogenous ERP at around 400ms after the onset of topic-irrelevant shots was hypothesized to be lower in the Topic Given condition than that in the Topic Exploring condition. The repeated measure MANOVA test revealed that two hypotheses were acceptable.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구와 연구가설
3. 실험절차
4. 분석결과
5. 논의 및 한계
REFERENCE
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
A. G. Money / 2008 / Video Summarisation : A Conceptual Framework and Survey / Journal of Visual Communication and Image Representation 19(2):121~143
A. W. M. Smeulders / 2000 / Content-based Image Retrieval at the End of the Early Years / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(12):1349~1380
A. G. Money / 2009 / Analysing User Physiological Responses for Affecive Video Summarisation / Displays 30(2):59~70
S. Koelstra / 2009 / EEG Analysis for Implicit Tagging of Video Data / Proceeding of the 3rd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction and Workshops :1~6
M. J. A. Eugster / 2014 / Predicting Term-Relevance from Brain Signals / Proceedings of the 37th International Association for Computing Machinery Special Interest Group on Information Retrieval Conference on Research and Development in Information Retrieval :425~434
A. W. M. Smeulders / 2000 / Content-based Image Retrieval at the End of the Early Years / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(12):1349~1380
A. G. Money / 2009 / Analysing User Physiological Responses for Affecive Video Summarisation / Displays 30(2):59~70
S. Koelstra / 2009 / EEG Analysis for Implicit Tagging of Video Data / Proceeding of the 3rd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction and Workshops :1~6
M. J. A. Eugster / 2014 / Predicting Term-Relevance from Brain Signals / Proceedings of the 37th International Association for Computing Machinery Special Interest Group on Information Retrieval Conference on Research and Development in Information Retrieval :425~434
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